近来AI的迭代发布速度如此之快，迅速盖过火热的Web3的风头，每一块深入进去都是星辰大海，我们需要保持学习、保持好奇心，对于不懂的东西更要弄清楚，是否要继续也有决策依据，全文2000字左右，希望对你有帮助。

关键词

AIGC，AGI，GPT，Diffusion，LLMs，ChatGPT，Prompt，NLP

应用层

1，对话类：ChatGPT（定量训练数据），Claude（定量训练数据），Bard（实时数据），Quora Poe，文心一言，New Bing等等

2，文案类：Microsoft 365 Copilot，ChatPDF，ChatExcel，Notion AI，Jasper AI等，帮助人们提高工作效率

3，代码类：Cursor（免费），Github Copilot/Copilot X（付费），Codeium（个人免费）

4，绘画类：Midjourney（Discord，QQ频道），开源Stable Diffustion，DALL.E 2，NVIDIA Canvas，Disco Diffusion，DeepAI，Replicate，Adobe Firefly......

5，视频类：D-ID，Runway GEN-1

1、基于A100 GPU芯片训练，算力、算法、数据三大件，早期训练一次费时费钱，现在有所下降，随着技术进步会进一步下降。芯片封锁，国内卡脖子，短时间想出个好产品，很困难，交给时间吧。可以做自己的小模型，基于这些大模型的肩膀之上。