本轮技术热潮的起爆点，我认为是GPT技术，今天我就带着你从底层技术的视角，看看这个小树苗如何长成枝繁叶茂的参天大树。
GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer。它属于一种语言模型技术,由OpenAI团队提出。一般来说,GPT的名字是根据它的工作原理命名的:
Generative 指它能够生成新的自然语言内容,如文本、句子、段落甚至小说等。 Pre-trained 指它建立在大规模的预训练语言数据基础上。通过学习语言的预训练,GPT能够获得强大的语言理解能力。 Transformer 指它采用Transformer的模型架构,这是GPT成功的关键所在。Transformer能处理长距离依赖关系,实现极强的语言建模能力。
往上追溯，其关键点还在于Transformer技术，Transformer是一种神经网络模型,现在已经被公认为是机器翻译和其他 NLP(自然语言处理) 任务中最先进的技术。
GPT 由 DeepMind 的 Transformer 技术升级演变而来，弄懂了什么是 GPT，对理解下面我要说的内容至关重要，看完之后，再回过头看，基本是基于GPT-3.5或GPT-4作为技术底座演变而来，虽然具体实现细节有些差异，但大致原理类似。只是在不同层面生长出来的不同产品，下面我们站在GPT的高处往下看，相信你会有一个整体直观的感受，井喷出现的新技术或产品，目前还没有跳出这个逻辑。
原文作者：MavenTalk；如有侵权，请联系管理员删除。
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