Meta （原Facebook公司）花了 2000万美元训练出来的大模型，直接开源还可以商用，比 OpenAI Open多了，能力上也是直逼GPT-3.5，算不算王者？

https://ai.meta.com/llama/

在一众封闭的大模型中（ChatGPT、Claude、Bard等），Llama是个另类，本来Facebook在老板的带领下“All in 无宇宙”，谁知道元宇宙没折腾出来个东西，反倒开源的LLaMa犹如一记响雷，在AI界炸开了花，在开源界打响了名号。如果不是LLaMa的出现，AI迭代速度可能会慢很多。

大模型研发

为什么国外的团队搞了很久的AI大模型，国内创业几个月的团队就可以对外公测自己的大模型，难道他们是卷神？有开源底座做支撑，当然有这个底气。看一看这个列表，LLaMa 2的发布，不知道几家欢乐几家愁，或者是都在发愁？

图片来源于网络

上个月我看过一次也仅70多家，这次再看，已经突破百家，这研发速度真是快，直接备注自己是基于Llama的多达10几家。

能力提升

Llama 2 同样是基于 Transformer 架构的语言模型，与 GPT-3.5 相比，Llama 2 家族包含多个模型规模，包括 70 亿、130 亿等多个版本，覆盖了不同的应用场景需求。Meta 公司（原名Facebook）表示，他们发布 Llama 2 的目的是为了推动 AI 技术的发展和普及，让更多的人可以使用和受益于这一技术。如若真的没有开源模型，当下的百模大战估计无从谈起，毕竟这个入场券不是人人都可以搞得到的！

即便你不懂技术参数，光看数字也能目测个一二。（B代表billion，十亿；Trillion，一万亿），相比 LLaMa1代有了显著的提升。

社区试用版

Llama2 在Huggingface AI社区部署了一个线上试用版，可以登陆来看看Llama2的效果，远比LLaMa强大，响应时间很快，关键是可以商用。不得不说这是一个巨大的进步，这又为多少企业或团队提供了强大的技术根基，不管有钱没钱，直接拉平了底层技能能力。

https://huggingface.co/chat

还配置了联网查询功能（并不是总凑效），但中文交互上差点意思，跟Claude早期类似，喜欢多语言夹杂着来说。

未来畅想

Llama 2 这块巨石被投入到湖中央，相信马上就会激起涟漪，甚至是波浪，一众模型升级至Llama 2已经在发生。大模型训练成本极高，开源可商用后，极大地降低了应用团队的研发投入，关键是产品能力很强劲，随着技术的迭代，到Llama 3时，很难想象将达到一个什么级别（超过 GPT-3.5 或者接近GPT-4 )。或者类似于其它开源产品，基本版开源可商用，高级版商用付费也说不准，也不排除Meta对标Google，将Llama打造成Android一样开源产品，风靡世界。

总之，你我都有了一个强劲的技术底座，不管大团队小团队，我们的技术能力又被拉到一个水平线了，至于这朵花开得有多艳，全凭自己发挥。

写作难下笔写不好？/ 课程制作难缺灵感？/ 营销文案没吸引力？/ PPT制作耗时费力？/ 短视频脚本没创意？

基于以上写作中常见的困扰，我编写了一个《AI 写作 30 秒上手》手册，系统性讲解 AI 在写作中可以为你带来的赋能，不管你是扎根于小红书、抖音、快手、视频号、公众号，还是知乎、微博、B站，又或者是自建博客、自运营平台，都可以专栏内容中找到合适自己的AI创作技巧，快速提升自己的生产力，谁说一个人，不可以活的像一支队伍？

原价￥299，限时现价￥49上车，随着订阅量增加，后续将恢复原价销售。【长按二维码识别】