这两天Tiktok的事闹的很凶，未来命运如何，作为看客就不去过多纠结了，还是管好自己当下的事就行了。
约了到店保养，坐在休息区码字。有些新潮的产品还是没能体验上，终不过动手能力差，除非某些刚性条件的限制达不到。
说说我日常用的几个AI产品，以聊天对话形式居多，CahtGPT 、Claude 、Kimi 这三个吧，前两个是海外的，后面的一个是国内的。能力上讲，前两个要强于后者，但在汉语音体系下，并且有搜索能力的加持，用起来还是不错的。
有朋友在用文心一言，觉得能满足他们的需要，写写报告、汇报、发言稿什么的，很方便，反倒是我给他们推荐Kimi，他们觉得不好用。可见一旦形成习惯，迁移成本还是挺大的，即便你说比原来的东西强很多。
大模型领域依旧处于你追我赶的漩涡里，无关开源、闭源，无关学术界、商业里，无关国内、海外，无关单一模型、多模态。一方面是趋势，逆势而动无异于倒退，另一方面，对很多人而言无所谓，因为并没有触碰到他们当下的利益。
上次产品研发停滞关闭，我多了一个思考：在某些层面违反人性直觉的软件，功能再强大，也很难在商业上取得成功。人性一旦抵触，很多取得大范围的使用，比如很多软件、功能等等，都主打全流程信息透明，殊不知里面很多隐形、灰色的地带是很多人生存的空间。透明就意味的空间被剥夺，他们怎么会去使用呢？很多系统，老板觉得很好，但下面执行时就是推不动，这个时候你就要想想是不是这个原因。
等危及到自己利益的时候，人才会去正视问题、评估问题，积极拥抱新技术并不是说说那么简单。本身工作中没有场景、生活中没有需要，自然而然地就会错过，好比你有段时间关注的一个股票，后面再见时居然已经飞上天。
工作的缘故，很容易接触到一些科技前沿技术，很炫很酷，但不少东西不能在工作中落地，久而久之也只是一个谈资，形式大于意义。知道是一回事，用起来又是另外一回事。目前而言，不少智能化的产品，确实能提升工作效率的。
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