自2022年末ChatGPT问世以来，国内的大模型赛道发生了翻天覆地的变化。作为一种类似蒸汽机工业革命的契机，谁都不想错过这波浪潮。在巨额资金的推动下，明星产品层出不穷。海外的OpenAI、Meta、Anthropic等，国内的智谱、MinMax、MoonShot、百川、千问等都榜上有名。而众多普通创业者也在寻找机会，试图从中找到突破口，梦想成为风口上的“猪”。
许多技术圈的朋友问我：“你们基于哪个模型进行训练？是国内的还是海外的？” 你会发现，大家普遍存在一种思维定式：难道只有通过训练才能解决问题吗？
区块链风口时期，大家认为任何软件都值得用区块链重做一遍。而现在切换到火热的AI赛道，同样的逻辑又出现了：任何软件都可以用AI重做一遍。作为一个在其中浸淫一年多的从业者，我深有感触。AI表面上看似热闹，背后却有不少辛酸泪。这里梳理了几个自认为比较重要的点。如果你打算基于AI大模型开发上层应用、创业或学习，特别是独立创业，一定要认清以下几点：
AI能力边界
原文作者：MavenTalk；如有侵权，请联系管理员删除。
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