如何设计高性能架构
高性能复杂度模型
单机高性能复杂度分析
集群高性能 - 任务分配
【任务分配】将任务分配给多个服务器执行。
【复杂度分析】
1）增加“任务分配器”节点，可以是独立的服务器，也可以是 SDK。
2）任务分配器需要管理所有的服务器，可以通过配置文件，也可以通过配置服务器（例如ZooKeeper）。
3）任务分配器需要根据不同的需求采用不同的算法分配。
任务分配器集群
集群高性能任务分配架构设计关键点
任务分配案例1 - DNS
任务分配案例2 - Nginx
任务分配案例3 - Memcached
集群高性能 - 任务分解
【任务分解】
将服务器拆分为不同角色，不同服务器处理不同的业务。
【复杂度分析】
1. 增加“任务分解器”节点，可以是独立的服务器，也可以是 SDK。
2. 任务分解器需要管理所有的服务器，可以通过配置文件，也可以
通过配置服务器（例如 ZooKeeper）。
3. 需要设计任务拆分的方式，任务分解器需要记录“任务”和“服
务器”的映射关系。
4. 任务分解器需要根据不同的需求采用不同的算法分配
集群高性能任务分解架构设计关键点
任务分解案例 - 微信服务拆分
任务分解案例2 - 数据库读写分离
1. 任务拆分为“读” + “写”；2. MySQL 划分为主从；3. 嵌入到 Java 程序；4. 配置文件。
原文作者：二进制跳动；如有侵权，请联系管理员删除。
请登录后发表评论
登录
全部评论
