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进程状态
监控可以实时了解系统和各项服务的运行状态,确保进程正常运转。
及时发现问题
通过监控,可以快速发现系统中存在的问题,及时采取措施进行修复,防止问题扩大。
主动权
监控赋予管理者对系统的主动权,可以在问题发生之前进行预防和调整,减少突发状况的影响。
监控的目的在于确保系统的稳定性和可靠性,通过实时监控进程状态、及时发现问题并采取行动,从而保持对系统的全面掌控,保障业务的连续性和安全性。




进程监控
手段:ALive
优势:确保关键进程的存活和运行状态,及时发现进程异常或崩溃。
适用场景:适用于需要保持高可用性和稳定性的关键服务或应用,如数据库服务器、应用服务器等。
语义监控
手段:工作正常
优势:通过监控系统的业务逻辑和功能运行状态,确保业务逻辑的正确执行。
适用场景:适用于业务系统,如电子商务平台、在线支付系统等,确保核心业务流程的正确性。
错误日志监控
手段:正常工作
优势:实时监控系统日志,发现和记录系统错误和异常情况,便于问题排查和解决。
适用场景:适用于所有类型的系统和应用,特别是那些需要详细错误追踪和记录的环境。
数据波动监控
手段:流量的突增突降
优势:监控系统流量和数据传输的波动情况,及时发现异常的流量变化,如突增或突降。
适用场景:适用于需要监控流量和数据传输的场景,如网络服务、内容分发网络(CDN)、在线媒体流服务等。
机器资源监控
手段:机器资源不足
优势:监控系统硬件资源的使用情况,如CPU、内存、磁盘等,确保资源的合理分配和使用。
适用场景:适用于所有类型的计算环境,特别是资源密集型应用,如大数据处理、云计算平台等。










转发:将数据包从一个网络接口转发到另一个接口。
负载:均衡系统的流量负载,防止单点过载。
过滤:对进入系统的流量进行筛选,阻止恶意流量。
过载:监控并处理系统在高负载情况下的表现。
缓存:存储常用数据以提高访问速度和效率。
重写:修改流量中的特定内容以符合系统需求。
列表:显示系统中的各类列表数据,如用户列表、商品列表等。
详情:提供具体对象的详细信息,如用户详情、商品详情等。
商品:涉及商品的创建、更新、删除等操作。
用户:管理用户信息及相关操作。
客服:处理用户与客服之间的交互和问题解决。
缓存:公共缓存机制,提高系统整体响应速度。
推存:推荐系统,为用户推荐可能感兴趣的内容。
支付:处理支付相关的事务和逻辑。
搜索:提供搜索功能,支持用户查询和信息检索。
风控:风险控制,确保系统交易和操作的安全性。
DB(数据库):管理和访问数据库中的数据。
消息:处理系统内部或系统与用户之间的消息传递。
SQL:执行SQL查询和操作,管理数据库数据。
配置:管理系统配置参数和设置。
安全:确保数据访问的安全性和合规性。
硬件:物理设备,如服务器、存储设备等。
网络:网络连接和通信设备。
VM(虚拟机):虚拟化的计算资源,提供灵活的计算环境。
IDC(互联网数据中心):数据中心基础设施,提供可靠的托管服务。
CDN(内容分发网络):加速内容交付,提高用户访问速度。

用户视角
系统可用性
时延
内容完整
系统视角
业务准确性
吞吐能力
系统健壮
旁观者视角
波动
安全
链路
流量路径

流量接入
网卡流量
磁盘IO
CDN回源率
网络丢包率
关注点:
业务逻辑
协议处理
流量处理(负载均衡、清洗、重写等)
关注点:
公共逻辑
消息吞吐量
存储读写查询比例
SQL注入风险
关注点:
数据访问
账户状态检测
支付安全风险
搜索少无策略
关注点:
基础设施
依赖服务的时延
异常比例
某业务流程是否完整
关注点:
原文作者:二进制跳动;如有侵权,请联系管理员删除。