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互联网服务治理数据采集

原创 数据库开发技术 作者:greencoatman 时间:2024-07-09 16:33:24 0 删除 编辑
  1. 进程状态

  • 监控可以实时了解系统和各项服务的运行状态,确保进程正常运转。

  • 及时发现问题

    • 通过监控,可以快速发现系统中存在的问题,及时采取措施进行修复,防止问题扩大。

  • 主动权

    • 监控赋予管理者对系统的主动权,可以在问题发生之前进行预防和调整,减少突发状况的影响。

    监控的目的在于确保系统的稳定性和可靠性,通过实时监控进程状态、及时发现问题并采取行动,从而保持对系统的全面掌控,保障业务的连续性和安全性。

    • 进程监控

      • 手段:ALive

      • 优势:确保关键进程的存活和运行状态,及时发现进程异常或崩溃。

      • 适用场景:适用于需要保持高可用性和稳定性的关键服务或应用,如数据库服务器、应用服务器等。

    • 语义监控

      • 手段:工作正常

      • 优势:通过监控系统的业务逻辑和功能运行状态,确保业务逻辑的正确执行。

      • 适用场景:适用于业务系统,如电子商务平台、在线支付系统等,确保核心业务流程的正确性。

    • 错误日志监控

      • 手段:正常工作

      • 优势:实时监控系统日志,发现和记录系统错误和异常情况,便于问题排查和解决。

      • 适用场景:适用于所有类型的系统和应用,特别是那些需要详细错误追踪和记录的环境。

    • 数据波动监控

      • 手段:流量的突增突降

      • 优势:监控系统流量和数据传输的波动情况,及时发现异常的流量变化,如突增或突降。

      • 适用场景:适用于需要监控流量和数据传输的场景,如网络服务、内容分发网络(CDN)、在线媒体流服务等。

    • 机器资源监控

      • 手段:机器资源不足

      • 优势:监控系统硬件资源的使用情况,如CPU、内存、磁盘等,确保资源的合理分配和使用。

      • 适用场景:适用于所有类型的计算环境,特别是资源密集型应用,如大数据处理、云计算平台等。


    流量接入

    • 转发:将数据包从一个网络接口转发到另一个接口。

    • 负载:均衡系统的流量负载,防止单点过载。

    • 过滤:对进入系统的流量进行筛选,阻止恶意流量。

    • 过载:监控并处理系统在高负载情况下的表现。

    • 缓存:存储常用数据以提高访问速度和效率。

    • 重写:修改流量中的特定内容以符合系统需求。

    业务逻辑

    • 列表:显示系统中的各类列表数据,如用户列表、商品列表等。

    • 详情:提供具体对象的详细信息,如用户详情、商品详情等。

    • 商品:涉及商品的创建、更新、删除等操作。

    • 用户:管理用户信息及相关操作。

    • 客服:处理用户与客服之间的交互和问题解决。

    公共逻辑

    • 缓存:公共缓存机制,提高系统整体响应速度。

    • 推存:推荐系统,为用户推荐可能感兴趣的内容。

    • 支付:处理支付相关的事务和逻辑。

    • 搜索:提供搜索功能,支持用户查询和信息检索。

    • 风控:风险控制,确保系统交易和操作的安全性。

    数据访问

    • DB(数据库):管理和访问数据库中的数据。

    • 消息:处理系统内部或系统与用户之间的消息传递。

    • SQL:执行SQL查询和操作,管理数据库数据。

    • 配置:管理系统配置参数和设置。

    • 安全:确保数据访问的安全性和合规性。

    基础设施

    • 硬件:物理设备,如服务器、存储设备等。

    • 网络:网络连接和通信设备。

    • VM(虚拟机):虚拟化的计算资源,提供灵活的计算环境。

    • IDC(互联网数据中心):数据中心基础设施,提供可靠的托管服务。

    • CDN(内容分发网络):加速内容交付,提高用户访问速度。

    • 用户视角

      • 系统可用性

      • 时延

      • 内容完整

    • 系统视角

      • 业务准确性

      • 吞吐能力

      • 系统健壮

    • 旁观者视角

      • 波动

      • 安全

      • 链路

      • 流量路径

    • 流量接入

      • 网卡流量

      • 磁盘IO

      • CDN回源率

      • 网络丢包率

      • 关注点:

    • 业务逻辑

      • 协议处理

      • 流量处理(负载均衡、清洗、重写等)

      • 关注点:

    • 公共逻辑

      • 消息吞吐量

      • 存储读写查询比例

      • SQL注入风险

      • 关注点:

    • 数据访问

      • 账户状态检测

      • 支付安全风险

      • 搜索少无策略

      • 关注点:

    • 基础设施

      • 依赖服务的时延

      • 异常比例

      • 某业务流程是否完整

      • 关注点:


    原文作者:二进制跳动;如有侵权,请联系管理员删除。

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