三个星期前弄的东西，今天写算是补个番。
序言
不知道你有没有注意到当你点击某些软件的下载页面时，其会自动判断出你的操作系统并推送对应的系统版本安装包，其实这就是通过 UA（ User Agent ）来获取到的用户系统的相关信息，UA 不仅有操作系统的基本信息，还会包含 CPU 的相关信息，以及用户正在使用的浏览器的基本信息，而对于移动端，则还会包括用户的手机品牌和型号等信息。
User Agent
UA 其实就是一个字符串，包含了上述的许多环境信息，打开你的浏览器输入 navigator.userAgent 即可以看到，如下图所示：
对于 PC 端而言，用户的 UA 相对格式固定，使用起来比较方便，但是对于移动端而言，国内的手机厂商却并没有一个统一的标准，而且手机品种繁多且更新频率很高，即使是同一个品牌不同型号的机子 UA 格式也会不同，更有甚者同一个品牌同一个型号，但是不同的定制版（三大运营商就喜欢搞自己的定制版）UA 也不统一，这就造成了想要通过 UA 来准确地获取用户手机的品牌和型号等信息时困难重重。
ua-device
前人种树后人乘凉，好在百度的前端团队基本解决了上述移动端 UA 解析的问题，并且开源了这个库 ua-device （ 几千行正则判断，命中率挺高 ），而且这个项目也一直在更新，但是目前只支持通过 npm 后端部署使用，无法直接在前端加个 script src 就引用。（ 老外的 UA 库很明显水土不服，毕竟不了解大天朝的国情 ）
ua-device 的使用方式也很简单，传入 UA 字符串即可，下图是官方的例子：
最后附上我的测试页面链接，访问这个页面即可获取到自己手机的基本信息：
http://oiil9hcbg.bkt.clouddn.com/user-agent.html
你也可以直接调用我的后台接口进行测试，输入格式如下图：（其实你下载上面的测试页面就知道了）
结束语
现在都是大数据的时代，数据分析很热门，但是首先我们必须要获取到用户的信息才行，至于具体分析出个什么东西来那也是后话了，不过用户反馈异常的时候， UA 的信息我想了想还是觉得很有用的。
原文作者：系统架构师Go；如有侵权，请联系管理员删除。
最新文章
- Kubernetes Node 节点的生命周期简述
- Kubernetes Node 节点上的镜像管理
- 如果自建 ChatGPT，我会如何从 Model、Inference runtime 构建整个系统
- 以翻译 Kubernetes 文档为例，探索 AI 模型 Fine-Tuning 微调
- Kubernetes GPU 调度和 Device Plugin、CDI、NFD、GPU Operator 概述
- 只想简单跑个 AI 大模型，却发现并不简单
- AI LLM 利器 Ollama 架构和对话处理流程解析
- Kubernetes：Seccomp、AppArmor、SELinux & Pod 安全性标准和准入
- Kubernetes: kube-proxy 和 CNI 是如何协作的？
- Kubernetes CSI 简介：工作流程和原理
