本系列前两篇文章：

现在有了 docker，如果要频繁的更改和测试程序时怎么办，每次都重新打一个新的镜像然后启动容器？

容器只是一个运行时，一旦被杀死，其内部的数据都会被清除，但是我们想要数据被持久化，又该怎么办？

不同的容器之间常常需要共享某些数据，这又该解决呢？

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volume

Volume 翻译为卷，因为基本上用于挂载数据，所以也常常直接称之为数据卷。

所谓的挂载数据卷，实际上就是把宿主机本地的目录文件映射到 docker 容器内部的目录下。也就是说实际的目录文件是存放在本地磁盘上的，docker 容器通过挂载的方式可以直接使用本地磁盘上的文件。

如上图所示：

1、Data Volume 数据卷是存放在本地磁盘上，所以数据是持久化的，即使容器被杀死也不会影响数据卷中的数据。

2、不同的容器挂载同一个数据卷就实现了数据的共享。

3、容器对数据卷中操作都是即时的，一个容器改变了数据，那么另一个容器就会即时看到这种改变。

总而言之，挂载数据卷其实就是间接的操作本地磁盘上的数据，所谓间接是因为容器操作的是其内部映射的目录，而不是宿主机本地目录。

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数据卷容器

如果有多个容器都需要挂载数据卷，难道需要每一个容器都挂载一遍到本地？当然不是。

如上图所示，这里引入了数据卷容器（图中的 Data Container ），其实就是一个普通的容器，我们只需要通过数据卷容器挂载（ -v ）一次数据卷，其他需要挂载的容器直接连接（ --volumes-from ）这个数据卷容器就行了，而再不需要知道实际的宿主机本地目录。

数据卷容器是否存在单点故障？也就是说数据卷容器挂了，其它的容器还能挂载并使用数据吗？答案是仍然能正常使用数据，因为数据卷容器本身只是一个数据卷挂载的配置传递的作用，只要其它容器挂载上就会一直有效，不会因为数据卷容器挂了而产生单点故障。

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结语

本文简单讲述了数据卷的相关概念，实际操作只需要通过 docker run 命令启动容器时使用 -v（挂载到本地目录）和 --volumes-from（连接到数据卷容器）参数即可。

ITPub博客

Docker 入门（三）