我们的系列坑单词本今天继续第3期。

上次我们的目标是加入自动翻译，需要用到网络接口，可以看作是一个最简单的爬虫。详细方法稍后分析，先来谈谈今天的任务：

使用数据库存储单词数据

交互效果与之前相同，不再做展示。只是更换了存储方式：

虽然目前这段小代码并不非要用数据库，但对于功能复杂、数据庞大应用来说，数据库是很有必要的。之后我们这个工具还要做更多扩展，数据库会便于读写数据，所以我们不妨现在就做好准备。

如果你之前没有数据库使用经验，我建议可以从 sqlite 开始。这是个极简的数据库，mac 自带，windows 安装也很容易，python 内置相关调用模块。之前也有文章做过介绍：

Python 实战（2）：简单的数据库

像对象一样对待数据

详细解答和参考代码将在下次栏目中给出，也可以其他同学在留言中的代码。

期待各位同学提交解答，更期待你能完成整个系列。

提交代码可以使用 paste.ubuntu.com 或

codeshare.io 等代码分享网站，只需将代码复制上去保存，即可获得一个分享地址，非常方便。

往期问题可通过公众号菜单栏“课外辅导”栏目中进入查看。

【解答】单词本 2 - 自动翻译

翻译的接口上次给过：

http://dict-co.iciba.com/api/dictionary.php?key=1234567&type=json&w=hello

key 需要你申请一下替换掉，w 就是你要查的单词。返回值：

我们取其中的音标ph_en 和释义parts 的内容即可。

请求用 requests 库的 get 方法，结果是 json 格式的字符串，所以用 json 方法可获取为字典类型的对象。

翻译部分参考代码：

import requests
apiurl = 'http://dict-co.iciba.com/api/dictionary.php?key=1234567&type=json&w='
# 获取中文翻译
def get_chs(word):
    url = apiurl + word
    try:
        # 请求并获取翻译
        r = requests.get(url)
        data = r.json()
        symbol = data['symbols'][0]
        ph = symbol.get('ph_en', '')
        means = symbol.get('parts', [])
        # 无翻译
        if not ph and not means:
            print('未找到中文翻译')
            return ''
        # 拼接音标和释义
        means_str = []
        for m in means:
            means_str.append(m['part'] + ';'.join(m['means']))
        all_mean = ' | '.join(means_str)
        return '[' + ph + '] ' + all_mean
    except:
        # 请求异常
        print('获取中文失败')
        return ''
chs = get_chs(word)

与上一次合并的完整代码已上传，获取可在公众号里回复关键字 单词本

上次 @张赛 和 @Nttzl 两位同学提交了代码，实现了相应功能。不过有些需要注意的小细节：

要做好异常情况的处理，比如添加的单词如果没有找到对应释义，得保证程序能正常运行不会崩
提交代码时不要上传 key、账号、密码等敏感信息（有大厂程序员也犯过这样的错误）

放寒假了，大家可以动起手来了期待在下一期中看到你的代码！

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