Redis有以下几种数据淘汰策略：
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）：根据数据最近被访问的时间进行淘汰。当内存不足时，会优先淘汰最近最少被使用的数据。
LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）：根据数据被访问的频率进行淘汰。当内存不足时，会优先淘汰被访问频率最低的数据。
TTL（Time to Live，生存时间）：根据数据的过期时间进行淘汰。当数据设置了过期时间，并且过期时间已到达时，会被淘汰。
Random（随机）：随机选择数据进行淘汰。当内存不足时，会随机选择一部分数据进行淘汰。
Maxmemory-policy noeviction（无淘汰策略）：当内存不足时，不进行淘汰操作，而是拒绝新的写入操作。
可以通过在Redis的配置文件中设置"maxmemory-policy"参数来选择数据淘汰策略。默认情况下，Redis使用LRU策略进行数据淘汰。可以根据实际需求选择合适的淘汰策略来平衡内存使用和数据访问性能。
默认情况下，Redis使用的是maxmemory-policy参数为noeviction的数据淘汰策略，即无淘汰策略。当内存不足时，Redis将会拒绝新的写入操作。这样可以确保数据的完整性，但也可能导致内存溢出的问题。因此，在实际应用中，建议根据实际需求进行配置，选择适合的数据淘汰策略。
原文作者：后端Q；如有侵权，请联系管理员删除。
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