Parallel类是.NET 4中新增的抽象线程类。Parallel.For()方法类似于C#的for循环语句,也是多次执行一个任务。但是使用Parallel.For()方法,可以并行运行。微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具,让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能。Parallel.ForEach()和Parallel.For()就是微软并发类的成员。
今天做了一个简单的测试,同样方法一般的for和foreach循环用时都在10秒钟;并发for循环在0.5秒,并发foreach在0.1秒钟。但是并发循环不能滥用,在简单的少次数循环下,并发循环可能会体现不出其优势。
如果逻辑过于简单的话,创建线程的花费将大于业务执行的花费,此时不建议使用Parallel。
此示例循环去执行指定的任务,属于比较耗时,所以使用Parallel,提高效率。
var objctLock = new object();
Parallel.ForEach(columnsList, () => new List<TencentSportDateMatches>(), (x, l, r) =>
{
GetMatchListByColumns(startDate, endDate, x.ColumnsId, x.Name, r);
return r;
}, x =>
{
lock (objctLock)
{
x.ForEach(z =>
{
var info = result.FirstOrDefault(k => k.Date == z.Date);
if (info == null)
{
info = new TencentSportDateMatches
{
Date = z.Date,
Matches = new List<TencentSportMatchInfo>()
};
result.Add(info);
}
info.Matches.AddRange(z.Matches);
});
}
});
原文作者:后端Q;如有侵权,请联系管理员删除。