最近我在群里和公众号讨论了一些技术问题，发现大家习惯性地会先去问 AI。于是我也尝试用拿单元课里的问题去问。
我用了两个 AI，一个是国内某大厂的 AI，另一个是 ChatGPT。通过比较这些问题的回答，发现：
1.国内 AI 的回答： 如果我只看国内 AI 的答案，我会直接放弃整个答案，转而寻找其他资料或翻阅源码确认，无力吐槽具象化。
2.ChatGPT 的回答：相同的问题问 ChatGPT，无论是对题目的理解还是回答的专业性，都远远超出国内 AI。不仅如此，回答的格式也更为专业。但需要注意的是，有时 ChatGPT 会在一堆正确答案中混入一些看上去正确但实际错误的答案。
幸好我自己带着答案去问的，不然就会被这些错误的答案误导，一旦把这些错误答案纳入到自己的理解体系里，可能导致以后越错越多。
一句话体现老祖宗的智慧：“尽信书不如无书”。这句话告诉我们，不应完全依赖任何一种信息来源，包括 AI。
如何正确使用 ChatGPT 学习深度知识？
以下是我自己的使用 ChatGPT 学习深度知识的做法：
1.作为补漏工具：将 ChatGPT 用于补充已有知识。例如，提出一个开放性问题，让 ChatGPT 收集答案。对于已知的部分，作为复习；对于新的知识点，要以质疑的态度进行对待。
2.交叉验证：对 ChatGPT 给出的答案，找到其他资料进行佐证，或者与专家进行讨论，以确保答案的准确性，再吸收。
举个栗子：MySQL 主备架构中，什么情况下会出现备库 binlog 比主库多？
我把AI的回答按点列出来，有兴趣的同学可以选一下，哪一些可能是错误的？（不定项选择题）
A) 备库开启了 log_slave_updates 参数，并且同时作为其他备库的主库（即多级复制架构）；
B) 备库执行了本地事务；
C) 备库额外的复制行，例如多源复制；
D) 备库延迟处理日志，如果主库和备库之间存在延迟，备库可能会暂时记录一些未完成的事务或额外的 binlog；
E) binlog_format 设置不同，例如主库使用 STATEMENT 格式而备库使用 ROW 格式。
对这个问题或这类问题有兴趣的同学，可以加我微信进群一起讨论~
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原文作者：丁奇3306；如有侵权，请联系管理员删除。
