[提醒] 文末附图,有MySQL DBA们关注的一些关键词和标签
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在群里回复学员问题时, 越来越多发现AI生成的错误结论.
趁机申明,在“丁奇MySQL Seed技术交流群”回复其他同学的问题时,请不要发AI的回复, 每次发现也都会被我提醒.
因为我们鼓励的问题方式,是发问的同学本身已经把这些基本操作都做过了.
进群+V: linxiaobin3306
像下面这种明显的错误(创建分区声明不递增), 还算是好的, 毕竟自己验证一下就能发现不对, 而个别结论性的错误描述,夹杂在一堆正确的结论中,就很容易误导和难以识别.
(错误样例)
回到题目, 一种方式是自己具备怀疑能力, 就是能够敏感地从AI到一堆结论里识别出哪些是可以直接采信,哪些是值得怀疑的. 不过这个需要经验打底.
还有一个种, 是看有正确性保证的资料.
但是问题依然存在, 就是怎么保证资料的正确性?
重申:这里说的是技术结论,不是那种有口水争议的话题.
我觉得有一个衡量指标:一个技术结论的正确可能性,跟“认真看过的人数”成正比.
怎么确保看了,而且是“认真看”呢?
前方高能,要打人了.
---->我估计“丁奇MySQL视频星球”的成员是认真看星球专属视频的.
1) 毕竟一年的会员费330.6 呢,
2) 一个视频5分钟讲完一个题看着不累~~的吧
---->如果结论有问题,他们肯定会提的.
---->提了我肯定要确认的, 有需要勘误肯定会改的.
---->这流程闭环下来里面的结论大概率是对的.
虽然目前的视频还不多, 架不住我持续迭代.
定位上, 星球视频讲细节知识点, 来源主要是生产问题和面试问题.
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原文作者：丁奇3306；如有侵权，请联系管理员删除。
