十年生死两茫茫

数据人，忙忙忙

良辰美景，平添我凄凉

一天早晚闲不住

调研急

报告狂

夜来思路忽闪现

寻笔记

怕遗忘

需求多变

改改又何妨

料得午夜加班时

听家人

鼾声响

以上这首短词，是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子，现实却是很多分析师的真实写照。看到这里你退缩了吗？

最近碰到很多小伙伴问“0基础转行数据分析都要学什么？”、“数据分析师平时工作都做什么？”、“数据分析师职业规划是怎样的”，还没有进入数据分析行业的新人，对此有很多的困惑，此文写给所有喜欢对数据分析感兴趣要转行的初学者，希望能对新人有所启发，更好的认识数据分析师这一职业。

我们都知道，现在是属于互联网的时代。互联网的出现不仅改变了我们的生活，也为我们提供了更多的工作岗位，比如云计算、大数据等行业都是因为互联网的发展而诞生的新兴行业。近几年，大数据行业越来越火热，而数据分析师这一门槛相对较低的岗位就成了很多人都向往的工作，那么零基础真的可以转行做数据分析师吗？答案是肯定的，不过还是要学习相应的知识才行喔。

前面也说到了，数据分析师也属于互联网行业，因此我们首先需要做的，就是学习一些相关的代码，对于计算机专业的学生来说，代码是不陌生的，但对于其它专业特别是文科类专业来说，看代码简直跟看天书差不多，但想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，我们才能在工作中更加高效，也能为我们日后的发展空间，提供一份保障，学习掌握的代码有SQL和开源的MySQL数据库，以及Python基础和Python数据分析，这些都是数据分析师所需要的必备技能。

除此之外，就是系统的看书和记笔记，需要大家明确的一点，数据分析师并不是一份简单的工作，它也算是一份技术岗，因此对于零基础的朋友来说，必要的学习是很重要的，而我们想要学好学透，看书和做笔记能让我们事半功倍。

最后需要大家学习和掌握的就是Excel的基本操作，包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等，因为做数据分析师需要我们经常和数据打交道，一般我们都是需要将数据做成更直观更易观察表达的图表，因此，Excel的基本操作必不可少。

数据分析师的日常工作内容是什么？

数据分析师这个职位，不同的公司，不同的行业，对于它的理解和工作内容都有所不同。在有些传统行业，数据分析师工作重点是做行业报告等；在阿里巴巴等大型互联网公司，职位区分比较明确，数据分析师大部分时间只做产品和运营的分析工作，至于基础数据处理、搭建数据产品等等不涉及;在创业公司等相对小型公司，数据分析师要干的活可能要不仅仅是产品和运营分析，基础数据采集和处理，数据产品搭建都属于数据分析师的工作范围。

数据分析师需要会什么？

①数据分析理论要求及对数字的敏感性，包括统计学知识、市场研究、模型原理等。

②工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、VBA、word、脑图）等。

③业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。

④汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。

以上是简单介绍0基础转行数据分析师的可行性，以及数据分析师的工作岗位和需要掌握的技能，明天给大家介绍数据分析师的成长路径和就业方向！

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