简单聊聊我最近的状态，之前讲过，我在出差，目前依然在出差中。

好消息是：我们系统打算下一周就要上线了，目前各方面功能开发和数据对接、分析处理等都比较顺利！

坏消息是：由于项目时间紧张，整个出差基本处于工作加班模式，导致公众号更新不频繁，等项目上线这种情况就会好转，届时将有时间更新更有价值的内容。

最近，项目在做一些数据指标搭建和风险矩阵构建的工作，就是通过数据指标体系搭建、指标量化，基于各维度数据来构建一个风险矩阵，对个人或者企业做到审计管理。

风险矩阵RiskMatrix,是一种有效的风险管理工具。可应用于分析项目的潜在风险，也可以分析采取某种方法的潜在风险。它是一个标准化的被用于对照参考的矩阵。可被用于HAZOP,LOPA等方法的风险评估步骤。

风险矩阵的基本思想是将风险(Risk)分解为严重程度(Severity)和可能性(Likelihood)两个可度量的量。其中严重程度(S)与经济损失、人员伤害、环境污染、法律法规触犯、声誉损失等因素相关。

由于不同的主体对风险的承受能力不同，不同类型的后果或事件的特征也有很大不同，例如同样100万元等级的经济损失，小型私企可能将其严重性归于不可接受，而大型国企可能将其归于可以容忍，所以不同的主体应该定义自己的风险矩阵。其中严重程度的分级，可能性的分级，及风险的分级标准都可以使用自己的标准。

风险矩阵法常用一个二维的表格对风险进行半定性的分析，其优点是操作简便快捷，因此得到较为广泛的应用。

首先，什么是风险？现在，如果我们仔细想一想，其实，在生活中充满了风险，从我们醒来到我们入睡，甚至在醒来与入睡之间也是如此。

例如，有与呼吸相关的风险。你知道每年因为空气污染而死亡的人数大约有700万人吗？尤其最近几年雾霾更常见了。

有与饮食相关的风险-每年，因为食源性疾病而死亡的人数大约有42万人。食品健康问题一直是个社会性难题。

此外，还有交通事故，每天造成3000多人丧生。

其实，每天，我们都必须对所面临的风险做出不断的抉择。

有些情况下，我们需要知道某些事件的风险是什么，以便采取适当的行动。

例如，新的流感病毒、工业化工物质事故或者山火，对我们的健康危害是什么？

那么，风险到底是什么？简单地说，风险可以被认为是一个人暴露于某种坏事情中的可能性的产物—隐患及其后果，也就是结果究竟有多坏。

好，让我们来看一个例子。你得穿过一条马路，而你正试图找出与此相关的风险是什么。让我们看看一些不同的场景：

在第一种场景中，隐患是自行车。假设这条路上只允许踩自行车。

我们也假设这条路没那么繁忙，每5分钟只有一辆自行车通过。

由于自行车不经常在那条路上行驶，自行车撞到你身上的可能性很低，对吧？

即使自行车撞到你身上，后果也会处于相对低的等级，不是吗？

所以，在这种情况下，可能性和后果都很低。因此，总体的风险较低。

现在，很明显，如果路上的自行车行驶更频繁，发生碰撞的可能性则会更高一些。

不过，结果是，自行车撞到你身上的可能性还是低的。那么，如果情况不一样呢？

现在，我们来把自行车换成卡车。现在，卡车每五分钟经过一次，发生碰撞的可能性仍然很低。

然而，后果要更加严重一些。现在，我们来想象一下，如果这是条很繁忙的卡车路线，而卡车频繁地在这条路上行驶。

在这种场景下，发生碰撞的可能性会更高，而后果也会更加严重，这意味着整体的风险很高，甚至，你都不会考虑过这条马路。对不对？

使用风险矩阵，是一个对此进行目视化并计算出整体的风险等级的简单方法。

在风险矩阵中，后果和可能性的相关信息，可用于确定风险的总体等级。

我们来看一个简单的风险矩阵。从根本上来说，风险矩阵就是一个表格或者网格，一边是对伤害事件发生的可能性，另一边则是按照从低到高进行分级的后果。

二者的结合，即整体的风险等级，可分为：无、低、中、高、严重，及颜色编码。

整个风险矩阵，做出来如下图所示：

风险矩阵，是对风险进行分类的有效且实用的工具。好了，以上就是对风险以及如何使用和解释风险矩阵的介绍。