1、我的经历
我是一个钢铁行业的电气高工，用西门子、AB、GE、施耐德的PLC为烧结系统、脱锌转底炉系统编过程序。
目前使用AB系统将烧结过程数据转化成Excel形式，再进一步利用数据上还需要进一步学习。
今年刚考过了一级建造师（机电）。
2、自我评估
3. 我的领域实践目标
烧结过程自动化控制在我厂目前基本处于对单个工艺参数进行稳定性控制的阶段，也有烧结稳定性指标参数，但并未真正对烧结过程参数这个金矿进行深度挖掘。大数据分析利用在行业内也属于前沿领域。
我希望通过数据分析的学习，建立可以较为准确反映烧结过程的数据模型，设计良好的使用界面，使生产管理人员可以对烧结过程的把控更加准确、直观。
通过数据分析的学习，我会将学到的知识应用在以下实际的工作中：
1. 对影响烧结质量的关键参数建立数据模型，为工艺指标异常提供预警、检测和解读。
2.深入挖掘烧结过程参数间的内部规律，为长期业务长期发展提供战略层面的建议。
项目实施的进度计划：
1. 建立关键数据五分钟数据库（已完成）。
2. 在中修时建立覆盖面更广的数据库（4月5日完成）。
3. 学习SQL语言（5月前完成）。
4. 完成专业数据报表，按控制指标分项。（8月完成）
5. 复习概率统计学，学习R语言，数据挖掘导论（9月前完成，自学）。
6. 建立可以较为准确反映烧结过程的数据模型，设计良好的使用界面，使生产管理人员可以对烧结过程的把控更加准确、直观。
4、详细的实践计划
为了完成以上任务的计划，我还给每个月制定了学习内容，并转换为对应的价值，对自己进行短期激励：
本文内容来自 大数据社群 会员 (知乎账号：杨炎炎)。
电影《钢铁侠》中有句台词：这个世界上最好的武器，就是能够先发制人的。而我宁愿要那种一击致命的武器。
在安逸的状况下，能提前为未来的工作做好技能储备，就是活在了未来。
让我们一起回顾下，钢铁侠是如何用新技术武装自己的。
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