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没有高学历,没有背景,你更应该努力

原创 数据库开发技术 作者:猴子数据分析 时间:2018-01-04 21:00:00 0 删除 编辑


从去年订阅李笑来老师的《通往财富自由之路》以来,彻底唤醒了自己学习成长的欲望。

我的工作是传统的户外销售行业,现在的职位是企业内部资源系统(ERP)的运维,商品数据的管理。知道自己的处境很尴尬,不属于物流偏于数据,却又还远远谈不上数据分析。


说一个工作中很简单的例子,就是工作中经常要从企业内部资源系统中导出数据。由于数据量比较大,通常要半天时间才能导出。而如果会数据分析的人,从数据库中抓取数据,同样的工作几分钟就能搞定。加上最近整个行业和公司效益都不是很好,还有人工智能区块链这些前沿科技逐渐得以落地应用,对于未来强烈的危机感令我很不安,这些原因都促使我有强烈的学习冲动。


任何学习和成长如果不能让自己更值钱,都是虚无缥缈海市蜃楼的幻像,坚持不了多长时间的,以往的经历让我体会深刻,尤其是在看了数据分析行业的招聘要求及薪资水平。如果转行成功收入可以直接翻倍,当然期间的差距仍然是很大的,要学习和跨越的障碍还有很多,


不过对于终身学习者来说,学习就是一种生活状态,现在只是让自己的学习更具体化了,虽然,这些都是很浅显的道理,对于我来说还是很重要的。


为了尽快进入角色,我必须尽快打通第2关,尽快学习课程中的以下内容:


1)为什么要学习Python?

2)帮助你克服起步最大的困难:Python的安装和运行

3)什么是数据、变量、注释?

4)数据类型:数字,容器,布尔,None

练习:你的余额宝收益是多少?

练习:如何用容器存放病人数据?

5)如何用条件判断处理不确定情况?

练习:你家狗狗多少岁了?

6)如何使用循环批量处理数据?

练习:清洗GAFATA股票数据

7)什么是函数?

8)什么是模块和包?

练习:安装并导入pandas包

9)数据结构:队列

练习:使用队列模仿外婆家叫号系统

10)数据结构:栈

练习:打开知乎主页体验栈的操作

11)数据结构:排序字典,计数器

练习:如何统计电影中的经典台词

12)怎么样学编程才最有效?


没有高学历,没有背景,我更需要通过自己的努力,走好每一步路。


本文来自猴子数据分析社群会员的实践文章(知乎:乌托邦)


推荐:如何避免低水平勤奋?


原文作者:猴子数据分析;如有侵权,请联系管理员删除。

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