上周我和猴子发起了知识众筹第12期：如何避免简历和面试中的坑 | 开始分红报名，有1532人参与提问。

为了帮助更多人找到更好的工作，下面我把大家关心的问题整理，并进行回答。

第1类问题：面试基本能力、岗位能力如何准备？

刺痛脸颊的泪：我整理了下面内容来回答这个问题，我也会在课程中详细讲到。

刺痛脸颊的泪：产品经理有很多种，比如互联网行业的策略型产品经理、产品设计型产品经理、数据产品经理；传统行业也有产品经理，而且产品经理就是宝洁公司首先提出的。

数据产品经理一般会有两类：具备数据分析能力的产品经理，数据产品的设计师和规划者。

具备数据分析能力的产品经理是以数据为导向来优化和改进产品。运用不同的数据，对用户的行为特征分析和挖掘，目的是改进和优化产品的设计和运营策略，实际是做了一部分运营的工作。最典型的场景就是 A / B 测试。大到页面布局、路径规划、小到按钮的颜色和样式，均可以通过数据指标评估。

数据产品的设计师和规划者，是真正意义上的数据产品经理。在公司迈大迈强后，数据量与日俱增，此时会有不少数据相关的产品项目：包括大数据平台、埋点采集系统、BI、推荐系统、广告平台等。这些也是公司的产品，也要管理需求、设计产品、规划产品、安排开发。

面试中，面试官会根据岗位的要求来侧重考察应试者的能力，所以掌握基本能力的同时，更多的是掌握与你投递的工作岗位要求的能力想匹配。

刺痛脸颊的泪：从本质上说，能为公司创造价值的人都应该获得工作。当然大家感觉这样说是一句废话。但是，这里边就包含了方法论，我们要能够证明我能够胜任这份工作了，我就可以去面试这个岗位了。

这要分两个方面来说：基本能力+岗位能力。

所谓基本能力，就是招聘要求中，大家都提到的能力。数据分析中，大家一般都要求会使用数据分析工具，比如R、Python、Excel等；一般还会要求具备统计学的基本知识，简单的，比如回归、决策树等。

岗位能力，是在基本能力的基础上的延伸，这些在招聘要求中不会非常明确的表述出来，比如要求对于Python的使用是熟练还是精通；再比如要求某一垂直行业的数据分析经验。

这两个问题我会在课程中会有详细的讲解。

第2类问题：如何写简历，才能提高面试的成功率？

刺痛脸颊的泪：简历是用来找工作的，一般情况下简历是为了获得面试机会的敲门砖。如何制作出获得更多面试机会的简历。猴子老师之前写的已经很详细了：教你如何准备一份数据分析师简历的清单。

第3类问题：如何转行？

刺痛脸颊的泪：鞋合不合适只有脚知道。我自己在转行时考虑的维度，分享给你。第一：自己是否有决心走这条路，如果有则着手考试准备，如果没有则放弃。第二：自己是否具备转行数据分析的条件，比如：数据分析岗位是否适合我、这个岗位是否有前途（不想转行到一个没有发展前途的行业或岗位）、零基础的我怎么开始学习、我目前的经济能力是否能够承受。

既然选择了远方，便只顾风雨兼程。

刺痛脸颊的泪：有能力的情况下尽力选择一线城市，其次选择新兴的二线城市。城市越大，你的条件概率也就越高。我自己也是一直坚持在帝都工作着。

刺痛脸颊的泪：这个问题不够聚焦，我很难回答。尝试着回答一下，收到offer意味着你是公司和这个岗位需要的人，向企业证明你是他们公司和对应的岗位最合适的人选，平日就要多做些Kaggle项目，方法到简历里去证明自己有这方面经验。有哪些适合入门的项目，我也会在课程中详细给出。

刺痛脸颊的泪：不同公司部门划分不同，很难说数据分析师在哪个部门发展更好，不过在上升期的公司中发展更好，无论什么部门。我自己是把工作和技能分开，工作是不断更好的完成公司交代的任务；技能是自己的能力，数据分析师工作中要用自己的知识去帮助组织完成组织目标，技能是自己的成长。

刺痛脸颊的泪：这个问题，也是我自己一直在思考的。我自己的思考是这样的：核心竞争力即壁垒，不被替代的能力。个人技能的不断提升是壁垒，对于公司业务的理解也是壁垒。不同的人也有自己个体的不被替代的能力，发觉自己的潜力吧。

刺痛脸颊的泪：没有必然联系。重要的是要学会构建自己的核心竞争力，而不是一味的低头给公司打工，还要学会抬头看路。

刺痛脸颊的泪：应该换个角度去思考：你为什么要转行？是因为目前工作没有上升前景，还是因为不喜欢现在的工作？还是目前工作再努力也赚不多少钱？分析清楚自己，才能明白自己奖来要做什么。人是活在未来的，而不是当下。

刺痛脸颊的泪：没有人一上手就做核心工作。而且核心工作是什么，很多时候是一个主观的判断。能力不断变强，遇到此类问题会不断变少。归根到底要去想，自己是不是喜欢现在的工作，如果换了工作，过段时间，是不是也不喜欢。人要学习难的技能，才能构建起自己的核心竞争力。

还有一些其他的问题，我准备在这次课程中详细和你一起聊聊：

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