这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。
目前国内的中文版是基于Wes McKinney 在2013年出版的《Python for Data Analysis》，里面的代码是基于Python2.7，有些代码已经不能运行了。
国外已经有该书的第2版了，基于最新的Python3，建议英文好的看最新版本，下面提供中文和英文电子版下载链接：
1）电子版（英文）和代码：https://github.com/wesm/pydata-book
2）pdf版（英文和中文版）：已上传到百度云盘，可以在后台回复“资料”获取到
光看书不仅孤独，还有时候看不懂，因为这本书更多的是一些功能语法的介绍，缺少实践的案例操作，所以这本书结合这几个课程一起学习效果会事半功倍。
1）对应这本书《第2-3章Python基础知识》：
书中会涉及到描述统计学和概率的内容，对于没有基础的朋友来说，看起来会很痛苦，可以用下面的live进行统计知识补充：
2）对应这本书的《第4-5章数据分析包（numpy和pandas）》的使用和《第7章数据清洗和准备》，但是书中没有提供完成的例子，在live中我给出一个医院销售数据的完整分析案例，通过一个完整案例学会数据分析的流程。
3）对应这本书的第9章绘图包（matplotlib）的使用和如何制作数据分析报告：
4）对应本书的第13章机器学习包（scikit-learn）如何使用：
我们现在一天很多事情，不可能一直在电脑端学习的，所以如何利用碎片化时间在手机上学习这本书？
在手机上安装一个可以看电子书的软件，我个人用的是掌阅APP。电脑端登录微信后，将PDF版本通过微信的文件助手发到自己手机微信中。
在手机微信中打开刚才的PDF文件，点击下图“用其他应用打开”
选择用电子书APP打开这个PDF文件，我这里用的是掌阅
现在电子书已经在手机上了，惊喜不？
打开这个电子书，按下图操作就可以在手机上按目录学习了
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原文作者：猴子数据分析；如有侵权，请联系管理员删除。
