我是MR.V领：

现在入职已经有几个月了，从找工作四处碰壁的彷徨，到拿到offer那一刻的欣喜，再到认清现实工作的“无奈”。我的求职之旅像极了引力波曲线那般，高低起伏，物力维艰。

为什么这么说呢？

1.你以为的工作 vs 真实的工作

入职之前，我心潮澎湃的觉得我要做自己喜欢的工作，心想“少不了操作SQL提取数据、写满300行Python代码分析数据、和大佬探讨机器学习预测模型。

但又略显信心不足，担忧学到的东西是否支撑我将要面对的工作，是否在工作中被同事鄙视，被老大怀疑，最后甚至被k...”

怀着一份忐忑的心我抱着入职进入了现在的房地产互联网公司，开启了新工作。

然而，我被现实狠狠地打脸了。

说下我入职之后的工作：真的不是直接分析，而是先熟悉业务；真的不是模型预测，而是先满足取数需求（就这我现在还做不好，得承认）；也真的不是大佬满地，而是自己摸索，还是不会的话真的会被呵呵的。

总结起来，我要做的是先熟悉业务场景，日常满足SQL取数需求，做好数据基础建设。

为什么会有数据基础建设？

因为我们部门也是刚成立不久，公司没基础、数据没台账、离职人员无对接，数据库基本没人维护，就连我的老大也是刚过来两三个月。

公司人员编制不全...哪有什么大佬带、哪有什么技术畅想，先把手头上的数据指标梳理清楚。

数据库嘛，自己摸索表关系、逻辑字段、不清楚的问技术。

所以与其说自己是高大上的数据分析师，不如说是在数据池塘挖烂泥、塑地基的“小民工”。

这虽然艰难，但我并不反感，因为这是从0到1的过程，参与到这样的项目中会为我未来的职业生涯带来可靠的工作经验。

至少在未来，我知道如何组建数据部门、搭建数据指标体系、实现指标线上化、创建数据产品赋能运营决策，还有最后的经营分析大头。

没有准确的数据，没有线上化的数据，真的是巧妇难为无米之炊。说白了，没数据，你能分析个锤子。

公司的业务需要严格论证数据的准确性、剖析问题的根源、进行数据的展示、猜测验证并给出实际的策略建议等等过程，而数据的准备处理绝对是第一性。

2.你要准备的还有更多

原以为掌握点分析思路，大致能会点Excel、SQL、Python就能应对日常工作了，至于不会的工作中再慢慢学就是了。

嗯，说点打自己脸的话：“天真”。

学的不扎实真的影响工作进度、引起能力质疑，我是真的感受到了（仰望天空45度角，一行清泪划过）。

对待工作中要学习的技能真的不能拿着90%的态度应对100%的知识，结果只会是90%90%*90%*...

结果你们懂得，自毁城墙尤不知，千里溃穴方恨晚。

虽然说得有点夸张，但确实有一点我的写照，以至于我每天下班都回来恶补相关知识。但有时还有点懈怠，没办法，人的惰性真的难搞...顽强抵抗中...

所以还是建议想做这行的基础打好真的重要。如果你想工作后少点“事儿”，嗯，真心话。

3.共勉

其实网上已经有很多职业规划的建议，我给自己定下的路子是：

1）工作上，理清自己的工作目标，说清问题的症结所在，跨部门沟通梳理好自己的思路与表达逻辑，够够的了。

2）学习上，常用的分析方法和技能（Excel，SQL，python）继续加强学习。

3）态度上，保持继续学习的心态不中断，持续总结经验，定期写总结，沉淀自己。

做好当下的事，畅想未来的好，与君共勉，继续加油💪

上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享，来源：⠀

http://www.zhihu.com/people/mr-vling

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