我是润山：

1.毕业的第一份工作是什么？

大学专业是车辆工程。这个专业学的课程与机械工程相差无几，机械制图、机械原理、机械设计、汽车原理、汽车理论等等这些我都学过。

但是，今年6月份我入职了BAT旗下的某金融科技公司，从事数据分析相关的工作。

当时毕业的第一份工作，手里有3个offer供我选择，比如说北汽，给北京户口，但是签五年合同，提前离职赔偿违约金。其他几个offer也不太行，就不展开说了。最后选择了一家主要做汽车方案咨询的公司，主要是做汽车行业的分析。

第一份工作，虽然岗位是数据分析，但是行业仍然是传统汽车行业。

当时感觉自己很幸运，自己在学校瞎搞了半年的算法，居然面试也能过。后来跟领导聊天，才得知领导压根不是看中我的算法，主要看中的是我车辆工程的背景。

这家公司工作了大概一年半时间。在这段时间里，我一边工作一边自己学习了比较多的数据分析知识，也将相关的知识应用在具体的业务中。

不过由于业务的关系，数据分析能够发挥的价值并不大，于是我产生了离开的想法，希望能够将数据分析能够发挥它有价值的地方。

换工作，我主要考虑了以下3点：

1）去哪个行业？

2）做什么岗位？

3）需要学习和准备哪些东西？

我选择了互联网行业，做数据分析岗位。因为大学期间期间做了一些智能交通的项目，因此希望能够去做车联网、地图、智能交通等方向的数据分析。也算是汽车行业与互联网行业的交叉地带了，跨的步子也不算太大。

需要准备的知识：Excel、SQL、Python、常用的分析方法。

需要准备的知识点：将做过的项目总结精炼，写到简历上。对项目进行分析和拆解，想清楚面试官会针对项目问的问题，做到心里有数，问到即能流利回答。

主要包括项目对起因、经过、结果、项目带来的提升，项目还有哪些可优化的空间，从中获得了什么，项目中最有挑战的事情等等。

看面经，看常问的问题，总结自己的一套答案。

3.如何求职？

有了这些准备，就开始投简历了，一开始我在拉勾和猎聘上投，发现可能投简历的姿势不对，于是换到了boss直聘，当然一些大公司的官方社招网站我也投。

于是按照我的节奏，开始一天十多封简历的投，陆陆续续接到了滴滴和百度的面试。

滴滴面的是智能交通方向的数据分析，与我设想的完全一致，四轮面试也非常顺利，感觉自己马上就要上岸了。结果聊薪资聊一半，hr告诉我岗位没有正式员工编制了（headcount）。

我擦嘞，还能这么搞，这让我幼小的心灵很受伤害啊。

消沉了一星期，同时也复盘了一下滴滴的面试，感觉面试官没有问很多我回答不上的问题，整体收获不大。于是我开始继续投，不过这次我的范围扩大了，只要是数据分析相关的岗位，我都投。

于是我收到了现公司的面试邀请，同时还有便利蜂、百度某核心部门、百度车联网等等的面试邀请。同时也拒了几个小公司的面试邀请。

最后拿下offer的有现公司、便利蜂，因为觉得现公司的offer还不错，所以百度后面的一些面试就停止了。

以上就是我从车辆工程专业转互联网数据分析的全过程。

4.有哪些职场经验？

如果把互联网行业和汽车行业比作两个圆圈的话，如下图。

像我这种，转行并不是一步到位，我一开始也尝试过去面互联网岗位，但是由于我的专业和知识技能，我根本无法通过面试。

我先在传统汽车行业中找了数据分析这个与互联网行业相关性比较高的岗位，就像上图中的绿色部分。

积累了一定经验后，选择跨行不跨岗，利用岗位上的一些经验，完成了跨行的操作。

既然做什么事情无法一步到位，那就逐渐的去逼近，有点儿人工智能里“迭代拟合，不断优化”的那种思想。

上面内容来自“猴子数据分析学院”学员分享的求职经验，来源：⠀

https://zhuanlan.zhihu.com/p/146319778

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