我是shanshant：
目前已入职特斯拉，下面分享下自己的求职经历。
我本科是经济学，研究生读的是商业分析，也算是转专业了吧。所以其实从研究生开始，给自己定的目标就是做数据分析，而且希望能先留在国外工作一段时间。
找工作找的不是很顺利，当时5月份的时候就先接了硅谷这边一家VC的offer。
入职后学到了很多不一样的东西，但是数据相关的工作内容很少，认真思考了3个月，还是决定要做数据分析，因此就开启了自己艰难的跳槽路。
1.如何准备的？
准备方面，我是复习了Excel，SQL，Python。
Excel：跟了一遍老师的初级课程，做了电商行业的项目，然后把做的项目放到了简历上当作项目经验。
SQL：老师中级课程 + 《图解SQL面试题》
Python：看书 + Datacamp
2.如何投简历的？
因为是在国外找工作，所以我基本就是用 LinkedIn + Indeed。国外这边很多人会在LinkedIn上找内推，我没有找，一是怕麻烦别人，二是觉得耽误时间，所以基本就是靠海投。
3.如何面试的？
考了Excel、 SQL、Python，也结合一些公司的业务做了一些分析。最终拿到的是北美 Tesla 供应链部门下的分析岗位。
个人觉得 Excel、SQL是必须的，有了这些，会Python才算加分项。数据分析的话不太考察建模，所以大概知道一点就可以。
4.目前的日常工作
我的职称不是叫数据分析师，但是日常工作其实就是数据分析。
包括用SQL抓取数据，做数据清洗，对进行数据可视化。此外，还涉及做一些自动化的项目。（因为现在还在走流程，没有正式入职，说的这些工作都是面试的时候跟领导和同事聊过，可以确认的内容，以后入职以后可以再更一波）。
5.有哪些经验想对大家说？
最后说一下心得吧，我也算是半路出家，所以觉得要学的东西还是蛮多的，如果坚定的要走这条路，就一定要坚持下去。
找工作一定要多投，然后拿到面试的话一定要全力以赴的准备。多看别人对面试经验，去了解公司考察哪些能力等等。
最后就是，心态一定要好，找工作是件很崩溃的事情，我个人这期间已经崩溃过无数次了，但坚持学习+坚定信念，相信大家都可以拿到满意的offer。
上面内容来自“猴子数据分析学院”学员分享的求职经验，来源：⠀
https://www.zhihu.com/question/27573926/answer/1557810446
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