我是意极风华：
1.楔子
时光荏苒，岁月如梭，依稀记得自己一开始的时候并没有考虑过往数据分析这个方向。故事还要从大学说起。
当时读了一本书,叫做《变革：重新定义下一个社会》，读完这本逐渐对AI等一系列概念产生了兴趣。
机缘巧合之下我读到了一本《大数据在中国》，瞬间感觉神清气爽，感觉这简直是一条康庄大道啊。
从那以后，对数据分析便产生了兴趣，还参加了那年暑假的数学建模，虽然没有取得名次，但数据的力量在我心中留下了不可磨灭的印象。
然而我在这时候还不懂什么叫数据分析，什么叫大数据分析，总以为这两个是一样的。经历了许多才明白这之间的差别。
我个人认为，数据分析可以从广义上和狭义上讲。广义的数据分析包括数据采集，数据清洗，数据挖掘，数据分析和数据可视化。
狭义的数据分析主要就是指业务数据分析，商业数据分析和数据挖掘了。
数据分析可以看做是两条路，一条偏向业务，需要对业务非常熟练和敏感。一条偏向技术，主要是编程。
但无论如何，不管是数据挖掘还是数据分析，都需要重视行业背景，这也是我今年社招屡战屡败的关键因素。
2.学习准备
我一开始的确是以为数据分析是为工具论的，认为不管是excel还是tableau亦或python都是只要掌握工具即可。甚至在我面试之前我都还这么认为，觉得自己学的工具越多就越厉害。
然鹅，事实证明，我的三板斧并不是太好使。
基于我经历过的事实，你要会下面这些知识：
描述统计分析，这个学起来很简单，但是最容易被很多人忽视
熟练的让人心疼的业务知识
常用的10种分析方法，例如RFM、漏斗分析等
指标体系非常重要，最好自己会搭建（会这个再会一些运营的感觉都可以做数据运营了）
模型的搭建和分析（这个我请教过大佬，大佬说这个模型就是解决思路和方法，我感觉也差不多这个意思，你用Excel也能搭建出来一个。仁者见仁智者见智吧）。
最后，出去面的时候带上项目去，跟你去的行业有关的项目。具体如何学习，我就不展开了，猴子老师都之前说过了，勤快的知道去哪里找到，不愿意学习的放眼前也懒得看。
2.简历投递
我这块做的很差劲，全属于海投，墙裂不推荐。
正确做法应该是选5~8家感兴趣的公司，认真分析招聘要求，然后做相关的竞品分析报告(做一份这个公司的产品报告最好了)。
你如果做了这个，而且行业背景深厚，（就算是转行业，但是问到什么行业知识都懂不要你要谁？）80%会录用你。
在面试时候好好调查一下对方公司，针对某些产品提建议/职位发展规划等我觉得都是可以再最后问的。
一定要注意，薪资结构问清楚，职业发展了解到位，基本上就可以了。如果投递的都是同类公司，你这家做的竞品分析下家还可以用，哈哈哈。
3.现在的日常工作
我现在找到工作是做日报和周报，然后分析存在的业务问题，以及业务 问题发生背后的原因。最近可能会做一个反欺诈模型和用户画像。（谁那里有商超的反欺诈模型求救啊）
上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的求职经验，来源：⠀
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