【题目】
一家金融贷款公司，需要了解用户贷款逾期未还的情况。该公司数据库中有一张用户"贷款逾期天数"表。
用户ID |
逾期天数 |
1 |
45 |
2 |
85 |
3 |
3 |
4 |
9 |
5 |
38 |
6 |
47 |
7 |
117 |
8 |
53 |
9 |
20 |
10 |
36 |
…… |
…… |
当逾期天数=0时，记为M0,
逾期天数在[1,30]区间时，记为M1,
逾期天数在[31,60]区间时, 记为M2,
逾期天数在[61,90]区间时，记为M3，
其他更高的逾期天数记为M4+，
现在需要在数据库中分析出每种逾期时段（M0、M1、M2、M3、M4+）的订单个数，如果是你，会如何分析呢？
【解题思路】
1.多条件判断
每个逾期时段（M0、M1、M2、M3、M4+）表示一种条件，这是典型的多条件判断业务问题。
遇到这种业务问题，要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的用case语句来解决多条件判断问题。
select(case when 逾期天数=0 then 1 else 0 end) as "M0",(case when 逾期天数 between 1 and 30 then 1 else 0 end) as "M1",(case when 逾期天数 between 31 and 60 then 1 else 0 end) as "M2",(case when 逾期天数 between 61 and 90 then 1 else 0 end) as "M3",(case when 逾期天数>90 then 1 else 0 end) as "M4+"from 逾期天数表；
2.每种逾期时段订单数
上面对满足逾期时间段的数据标记为“1”，不满足的标记为0 。例如，逾期时段M0（逾期天数=0）
(case when 逾期天数=0 then 1 else 0 end) as "M0"现在要得到每种逾期时段订单数，那么只需要对每逾期时段里标记为1的值进行统计求和就可以，也就是在上一步SQL里加上求和函数sum。
selectsum(case when 逾期天数=0 then 1 else 0 end) as "M0",sum(case when 逾期天数 between 1 and 30 then 1 else 0 end) as "M1",sum(case when 逾期天数 between 31 and 60 then 1 else 0 end) as "M2",sum(case when 逾期天数 between 61 and 90 then 1 else 0 end) as "M3",sum(case when 逾期天数>90 then 1 else 0 end) as "M4+"from 逾期天数表；
查询结果：
M0 |
M1 |
M2 |
M3 |
M4+ |
1 |
16 |
12 |
12 |
10 |
【本题考点】
原文作者：猴子数据分析；如有侵权，请联系管理员删除。
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