猴子数据分析训练营的第2关视频课程是《如何看懂数据？》，根据同学在训练营里的讨论，我对常见问题进行了整理和回答。
【问】什么是字段？
字段信息就是表的列名（比如Excel表的列名）。一般给你数据的时候，都会有数据列名（也就就是字段）的含义说明
【问】什么是众数？
【答】众数是数据集中出现次数（频数）最多的那个数据值，也就是在数据集中最常见的数据值。如果数据中有2个众数，就说这个数据集是是双峰数据
例如，课程里下面球员1的得分数据集，得分10分的数据出现次数最多（也就是频数最大是4），所以这个数据集的众数是10分
【问】为什么不同的书上、课程里的四分位数计算方法不一样？
计算四分位数有多种计算方法，目前学术界还没有唯一标准，课程中采用的是其中一种方法。
这里重点是理解四分位数的原理，不需要你手动去计算一遍。因为后面闯关课程在讲到分析工具的时候，是用分析工具自动计算出结果的，你能做到看懂计算结果（四分位数）里面每个数据表示什么含义就可以了。
知识加餐：Excel的数据分析功能可以计算出描述统计分析，在训练营后面关卡课程里会讲到。Python也有专门的计算四分位数的工具，方法如下：
【问】在分析就餐人员距离案例中，在箱线图中是如何看出大部分数据集中在哪一端的？
这个案例中的箱线图，中位数距离下四分位数比较近，表明大部分数据集中盒子的下端，也就是大部分数据集中在下四分位数和中位数之间。
快速记住的方法：在箱线图中，中位数离哪个四分位数（上四分位数、下四分位数）近，数据就集中在哪一端。
【问】发现下面的箱线图的箱子被压的很扁，这是为什么？
在数据集中，如果存在特别大或者特别小的异常值，就会导致箱子（箱线图）整体被压缩，反而凸显出来这些异常值。
【问】标准差是除以n还是n-1？
【问】在课程里下面这个表中，为什么说美国股市的波动大小（夏普比率公式中的分母）几乎是回报的2倍？
夏普比率＝(投资回报－无风险回报)／投资组合的标准差。从表中可以看出，美国股市夏普比率是0.47，约等于50%，这个数值意味着什么呢？
2a是a的2倍，等价于a/2a=1/2=50%
所以，50%=1/2=回报(夏普比率公式中的分子：投资回报－无风险回报) / 波动大小(夏普比率公式中的分母：标准差)=回报/波动大小
也就是，回报/波动大小=1/2，等价于波动大小=2回报，所以说，波动大小几乎是回报的2倍
【问】这两个标准差符号如何区分？
【面试题】下表是某金融App的数据，如何找出数据表中的异常值？说出你的思路
第1步：可以用训练营课程里讲过的如何自动发现异常值的方法，比如对数据集中对年龄、投资金额，用该方法找出正常值范围，超出该范围的就是异常值
第2步：用训练营课程中介绍的处理异常值的3种情况，来处理异常值
加餐知识：如果是用Python，可以使用sklearn包的IsolationForest或者OneClassSVM算法。
【问】如果查看同学优秀作业？
下面是第2关同学的优秀作业，看看大家是如何把学到的知识应用在工作中的，可以互相参考学习（持续更新中）
【问】数据分析有哪些经典应用案例？
原文作者：猴子数据分析；如有侵权，请联系管理员删除。
