ITPub博客

首页 > 数据库 > 数据库开发技术 > 如何分析用户复购行为?

如何分析用户复购行为?

原创 数据库开发技术 作者:猴子数据分析 时间:2022-09-08 20:00:00 0 删除 编辑


【面试题】某公司数据库里有3张表,销售订单表、产品明细表、销售网点表

”销售订单表”记录了销售情况,每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品,购买的数量是多少,以及对应产品的零售价


“产品明细表”记录了公司产品的详细信息

“销售网点表”记录了公司的销售网点


销售订单表、产品明细表、销售网点表字段之间的关系如下

销售订单表和产品明细表通过“产品”字段关联,销售订单表和销售网点通过“交易网点”关联


【问题】分析品牌在2019.5-2020.4期间的复购率

【解题思路】

1.明确业务指标

要分析的是“在2019.5-2020.4期间的复购率”,复购率是业务分析中经常用到的指标。

复购率是衡量产品受欢迎度的指标。复购率高,说明产品的忠诚用户越多,这时公司需要把更多的精力和资源投入到吸引、引导在用户的复购上。

复购率低说明产品的忠诚用户少,需要把资源和精力用在提升用户的转化率上。

复购率 =一定时间内购买次数大于1次的人数/所有购买的用户数

举个例子,3月份购买产品的100个人中有30个人购买了2次。3月份的总的复购人数为30人,复购率=一定时间内购买次数大于1次的人数(30)/所有购买的用户数(100)=30%


2.如何判断是否是复购呢?


不同的行业有不同的标准,一般是指发货了再购买的才算复购,同一天购买的不算是复购。

也就是日期不同的,再次购买的用户算是复购。

在“销售订单表”中,需要先用if函数判断用户(顾客ID字段)购买次数,大于1的为复购,标记为1,否则标记为0

if(count(distinct (a.顾客ID))>1,1,0)

然后再用汇总函数(count)计数

count(distinct(a.顾客ID))

这样,复购率 =一定时间内购买次数大于1次的人数/所有购买的用户数

if(count(distinct (a.顾客ID))>1,1,0)/   count(distinct(a.顾客ID)) as 复购率


3.不同日期的复购


一般按不同日期的购买为复购,需要把“销售订单表”复制为2个表,用不同的日期取交集,取出不同日期购买的顾客/次数,如下图

from 销售订单表 as ainner join  销售订单表 as bon a.交易日期!=b.交易日期

把前面步骤里的SQL组合到一起,最终得到分析复购率的SQL:

select    if(count(distinct (a.顾客ID))>1,1,0)/   count(distinct(a.顾客ID)) as 复购率from 销售订单表 as ainner join  销售订单表 as bon a.交易日期!=b.交易日期and a.交易日期 between "2019-05-01" and "2020-04-30";

得到复购率=0.2=20%


【本题考点】

1.此题重点查看对业务的理解,必须先清楚业务的指标的含义。

2.考察if判断函数的应用

3.内联结inner join的应用


 ⬇️点击「阅读原文」
 免费报名 数据分析训练营

原文作者:猴子数据分析;如有侵权,请联系管理员删除。

请登录后发表评论 登录
全部评论

注册时间:2017-01-16

  • 博文量
    865
  • 访问量
    345484