第1关课程：如何制定你的职业规划

制定专属于你的职业规划，明确发展方向，确定行业和项目数据，为将来简历上写项目经验做好准备：

• 如何做好数据分析的职业规划？ 

• 选择哪个行业更容易找到工作？

• 如何获取行业数据来做项目？ 

• 实战案例：行业数据

第2关课程：描述统计分析

学习描述统计分析，对数据进行探索性分析：

• 什么是描述统计分析？

• 集中趋势：平均值、中位数、四分位数

• 差异性：如何使用标准差定量分析数据的分布

• 如何从数据中识别出异常值？

• 归一化：使用标准分将分布转化为标准正态分布

• 你将挑战的实战项目：NBA球员行为分析

• 第3关课程：使用Excel进行数据分析

虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一分析工具。它是日常工作中最常用的分析工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分的分析工作。

所以对于没有编程经验的你，入门选择从Excel开始，是进入这个行业最快的捷径。你将从本次课程中学到：

• 数据分析的步骤是什么？

• Excel的数据类型有哪些？

• Excel中常用的函数如何使用？

• 如何使用Exce清洗数据？

• 如何使用Excel进行分析？

• 你将挑战的实战项目：招聘网站分析

第4关课程：数据可视化

百闻不如一“见”，你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户：

• 可视化有什么用？

• 常见的可视化图表有哪些？

• 如何选择图表？

• 如何用Excel对数据可视化？

第5关课程：业务指标

人工智能时代，数据越来越多，所以掌握数据分析已经是各行各业的通用能力。这在运营、产品经理、数据分析等招聘职位中都可以看到对数据分析的要求。这就要求你具备以下能力：

• 理解业务数据，能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。

• 会使用相关指标去分析数据，可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。

为了帮助你掌握这些职场必备能力，你将学会：

• 如何理解业务数据？

• 案例：公众号运营数据分类

• 用户数据指标有哪些？

• 行为数据指标有哪些？

• 商品数据指标有哪些？

• 推广付费指标有哪些？

• 如何选择指标？

• 案例：Facebook是如何选择指标的？

• 什么是指标体系？如何建立指标体系？

• 案例：旅游行业指标体系建立

• 什么是报表？如何设计报表？

• 你将挑战的实战项目：喜马拉雅如何用指标解决问题的？

第6关课程：商业分析方法

为什么面对复杂商业问题时，你仍然没有分析的头绪？面试中针对一个公司的业务场景还是不会分析？这是因为不懂常用的分析方法，你将学会：

• 什么是分析方法？

• 逻辑树分析方法：如何将复杂问题变简单？

• 行业分析方法：如何看懂行业分析报告？

• 多维度拆解分析方法：如何从多个角度分析问题？

• 对比分析方法：如何进行对比分析？

• 假设检验分析方法：如何分析问题发生的原因？

• 案例：复购率下降如何分析原因？

第7关课程：用数据分析解决问题

你只会运用工具得出些描述统计层面的东西，虽然你也做了很多图表，但是只是描述了分析之前已经知道的数据，比如“这个月销售有所下降”等实际情况。并没有深入分析现象背后发生的原因。为了避免这种情况，我们学习如何分析才能洞察有价值的信息。你将学会：

• 数据分析解决问题的过程是什么？

• 如何明确问题？

• 如何分析原因？

• 如何提出建议？

• 相关分析方法：如何深入分析？

• AARRR分析方法：如何实现用户增长？

• 案例：销量下滑原因分析

第8关课程：商业分析报告

你将学会如何将分析过程做成分析报告，然后汇报给你的老板或者客户：

• 分析报告包括哪些部分？

• 如何使用PPT制作商业分析报告？

• 常见的分析报告错误如何避免？

• 你将挑战的实战项目：淘宝婴儿数据分析

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