现在是大数据时代，数据会越来越多，所以分析数据成了各行各业一个通用的技能。

数据分析是一个行业特征很明显的能力。如果你说自己想进入“互联网行业'，那就说明你还没想清楚到底要干什么。

因为互联网的存在是为了解决某个行业的问题（互联网+行业），比如滴滴、高德地图解决的是出行交通行业的问题（互联网+交通出行），小学英语在线平台vipkid解决的是教育行业的问题（互联网+教育），蚂蚁金服解决的是金融行业的问题（互联网+金融），饿了么解决的是餐饮行业的问题（互联网+餐饮）。

而这些行业都需要数据分析的能力，每个行业的业务知识也不一样。你以后的职业规划应该是具备XXX行业的数据分析能力。因为，只有确定了行业，才能研究这个行业是什么，对症下药，这样成功的概率最大。

下面推荐几个行业的书，可以帮助你掌握该行业的业务知识和面对数据如何去分析的方法，在面试中可以回答业务知识相关的面试题。学会面对一堆数据，正确分析的思路是什么。选择自己将要从事的数据分析所在行业的学习即可。

推荐理由：掌握如何使用分析方法解决问题的步骤。这本书介绍了分析方法如何应用到解决实际问题中，建议在看这本书之前先看完我在公号里写过到分析方法科普文章，然后再看这本书效果会更好。

电商行业：《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》

游戏行业：《游戏数据分析实战》

网站：《网站分析实战》

HR行业《人力资源与大数据分析》

金融行业：《消费金融真经：个人贷款业务全流程指南》

其他行业：国外作者肖恩的《增长黑客》

推荐理由：里面案例细节很多，可执行性很强，有理论有实践。其中的AARRR漏斗分析是经典的数据分析方法。

我是猴子，中科院硕士/前IBM高级软件工程师/豆瓣8分《数据分析思维》作者，我在知乎知学堂上线了一个数据分析课程，结合IBM项目经验和国内互联网大厂一线业务案例，讲解常用模型+逻辑框架，还有常用数据分析工具带练+业务实操带练，数据分析技能和思维两条腿走路，让你成为真正的数据分析师，而不是数据处理工具人。

无论你是想学习个辅助工作的技能，还是想转行数据分析，都可以点击文末阅读原文链接学习：

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