随着项目的复杂度越来越高，很多地方都会用到多线程。而在多线程领域呢，我们经常使用的就是线程池啦。一提到线程池，小伙伴们兴高采烈的说，不就是调用那几个jdk自带的方法吗，so easy。那你就大错特错啦，如果你平时都是这么用的话，那么你一定没有阅读源码的好习惯，那推荐的用法是什么呢？那下面就来详细的说说吧。

大家看过源码都知道，jdk自带的这四个方法，底层使用的是LinkedBlockingQueue，虽然设置了最大线程数，但是设置的值为Integer.MAX_VALUE，这个数字是相当可怕的，也就相当于是无界队列，当请求比较多时，容易堆积在阻塞队列中，引发OOM。这个是最根本的原因，当然了，阿里巴巴编码规范中也明确的规定了不要使用jdk自带的这四个方法。而推荐的做法是使用ThreadPoolExecutor的构造方法，就是下面这个啦：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler)

我们来详细看一下这几个参数：

• corePoolSize：核心线程数。核心线程会一直存在，即使没有任务执行；当线程数小于核心线程数的时候，即使有空闲线程，也会一直创建线程直到达到核心线程数；通常设置为1就可以了。

• maxPoolSize：最大线程数。是线程池里允许存在的最大线程数量；

• keepAliveTime：线程空闲时间。当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出（关闭），直到线程数等于核心线程数。

• workQueue：阻塞队列。建议使用有界队列，比如ArrayBlockingQueue

• ThreadFactory：线程创建工厂。一般用来设置线程名称的。

• handler：拒绝策略。一般用来做日志记录等。

知道这几个参数的含义当然是不够的了，我们在使用的时候主要关心的是最大线程数，那具体怎么来设置最大线程数呢？这个就跟你们的机器有关啦，在java代码中获取机器核心数的代码是

Runtime.getRuntime().availableProcessors();

通过这行代码，我们就可以知道当前项目运行的机器的核心是多少啦。接下来我们要讨论如何设置啦。首先我们要分两种情况，即CPU密集型和IO密集型任务。

1、CPU密集型任务：即需要大量计算的任务，因为计算是由CPU来完成的，所以称之为CPU密集型任务。这个时候设置为CPU核心数+1就可以了。

2、IO密集型任务：即需要通过网络来交互的任务，通常是指数据库数据交互、文件上传下载、网络数据传输等任务。这个时候需要设置为CPU核心数2。但是实际情况中可以通过自己的测试来设置合理的数值，通过与大牛的交流得知，这个数值可以设置为CPU核心数/（1-阻塞系数），阻塞系数一般在0.8~0.9之间。比如8核CPU可以设置为：8（1-0.9）=80。