序言

python并发编程大概是每个程序员必然的经历，不管是应用在web开发，大数据，还是爬虫还是AI算法的等领域。都是需要有所了解和会应用。但是说能融会贯通，运用自如，大概我也不行。

之前在掘金里以后介绍过关于Fastapi这个异步框架的初步使用。但是还是处于浅尝辄耻的状态，也还还是未能深入把异步应用到位。有些时候是不明白，

• 为什么需要引入异步，它处理能更高效？
• 它的原理是什么？
• 为什么异步能提高并发？内部的机制什么原来？

反思再三，还是对一些概念理解上还是不够透彻，于是乎从下面的系列的开始，我自己会按我自己以往学习的心得，或者是边学边梳理的一些笔记进行相关整理。人是一个容易健忘的东西，其实人的大脑不应该是来记住东西，其实是用来思考东西的多点，所以有些东西，可能我也做不到过目不忘，所以接下来一些文章整理主要是为方便自己后续查缺补漏。

1 关于并发絮叨

一说到并发的话题，其实可以练习到的问题很多，深入挖掘的话，其实会发现我们会涉及操作系统领域的基础知识。

如：

• 一个程序是如何运行起来的？
• 什么是并发和并行？
• 什么是异步，同步，阻塞和非阻塞？
• 什么是进程和线程？
• 什么是协成？
• 什么是IO多路复用？分别有哪五种IO模型？
• IO复用select/poll/epoll的基本原理是怎么样的？
• 进程在操作内部是如何调度？
• 什么是IO密集型运算？什么是CPU密集型运算？
• linux下进程是如何管理？
• 进行程、线程的调度算法是怎么样？
• 什么是进程上下文切换？什么是线程上下文切换？
• 什么是内核态和用户态？
• 操作系统对虚拟内存的管理机制是怎么样？
• 什么python的线程无法分配到多核CPU上运行？
• 什么是GLI全局解释锁？
• 操作系统内部的进程是如何进行通讯？进程之间的同步和互斥是什么？
• 什么是进程的用户栈和内核栈？
• 什么是内核空间和用户空间？
• ···········

其实我可以有无限个什么是什么，计算机领域涉及的东西太多了，所以学无止境，大概就是这个意思的吧！当然人也不可能把所有的领域都涉猎，除非你是超神。

所谓的术业有专攻，专注于自己感兴趣的领域里不断的发掘，你就会发现其实很多知识点都是息息相关，相辅相成的。

说到底，所谓的异步，其实目的就是为了更高效的处理我们的业务，那如何更高效的处理我们的业务，那就是所谓的高并发了，对于高并发。最近深入人心一个概念就是协程：不管是java（纤程）,go都有对应的概念衍生出来。

为什么我们已经有了多进程和多线程灯处理方案，还需要一个协程来呐？他们的处理机制有什么不一样的呐？这些其实都是我们的需要了解和思考的问题。

感觉关于并发编程，如果不是朝夕能成的，但是本着不积跬步无以至千里的道理，我还是有必要重头开始梳理一下自己对并发编程一些心得。

并发编程系列内容：

• 1：操作系统基础知识（了解基本的概念和理论）
• 2：操作系统对进程的调度设计相关知识点
• 3：操作系统对线程的调度（线程是和CPU核绑定的,而进程会在核中间进行切换）
• 4：操作系统内存管理机制？
• 5：python中多进程和多线程和协成相关知识点
• 6: 并发相关的应用和实践
• 7：Fastapi框架中关于协程深入学习和应用实践
• 8：异步的使用如：cerley的深入继续使用
• ··········
• 估计后续会想到哪里就写到哪里··········

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