通俗说法：

• 组队打怪
• 有挂了的队员，后备队员替补

Barrier

• 俗称障碍对象，也称栅栏，也叫屏障。
• 和进程中的Barrier一样

注意：Barrier是py3才有。

Barrier：表示的是一种屏障，当若干个进程没有达到屏障数量的是会都处于阻塞的状态之下，如果一旦达到的了限定的屏障数的时候，那么会自动的解除状态且自动的启动运行。

Barrier的语义理解就是： 每个任务按规定的分组数进行任务执行，如果没有达到规定的分组数，则需要一直阻塞等待满足规定的分数组（屏障点）才会可以执行任务。

Barrier创建

创建对象：Barrier(parties, action=None, timeout=None)

• action是一个可调用对象，当线程或进程被释放时，其中一个线程或进程会首先调用action，之后再执行自己的代码。
• timeout时默认的超时时间。

几个方式说明：

方法：

• wait(timeout=None) 尝试通过障碍并阻塞。

  返回值是一个在0到parties-1范围内的整数，每个线程都不同。 其中一个线程在释放之前将调用action。如果此调用引发错误，则障碍将进入断开状态。

• 如果等待超时，障碍也将进入断开状态。
• 如果在线程等待期间障碍断开或重置，此方法可能会引发BrokenBarrierError错误。

• reset() 重置障碍，返回默认的空状态，即当前阻塞的线程重新来过。见例二

• abort() 将障碍置为断开状态，这将导致已调用wait()或之后调用wait()引发BrokenBarrierError。

示例

import time


import threading

def barrier_action():
    print('组队完成！')

def tacks_action(barrier):
    print("【%s】进入开始执行任务前的准备"%(threading.current_thread().name))
    time.sleep(3)
    barrier.wait() # 进入到一个屏障点等待
    print("【%s】准备完成！---正式执行任务" % (threading.current_thread().name))


if __name__ == '__main__':
    time1 = time.time()
    barrier = threading.Barrier(3, action=barrier_action, timeout=None)# 需三个人一组，每满三人则调用barrier_action
    # barrier = Barrier(parties=3,action=barrier_action)
    pslist = [threading.Thread(name="队员编号：%s"%(i),target=tacks_action,args=(barrier,)) for i in range(9) ]
    for ps in pslist:
        ps.start()

    for ps in pslist:
        ps.join()
    # 结束同步蓝山的锁定
    # 将障碍置为断开状态，这将导致已调用wait()或之后调用wait()引发brokenbarriererror
    barrier.abort()
    time2 = time.time()
    print("计算用时：", time2-time1)

输出结果：

【队员编号：0】进入开始执行任务前的准备
【队员编号：1】进入开始执行任务前的准备
【队员编号：2】进入开始执行任务前的准备
【队员编号：3】进入开始执行任务前的准备
【队员编号：4】进入开始执行任务前的准备
【队员编号：5】进入开始执行任务前的准备
【队员编号：6】进入开始执行任务前的准备
【队员编号：7】进入开始执行任务前的准备
【队员编号：8】进入开始执行任务前的准备
组队完成！
【队员编号：5】准备完成！---正式执行任务
【队员编号：8】准备完成！---正式执行任务【队员编号：7】准备完成！---正式执行任务
组队完成！
【队员编号：3】准备完成！---正式执行任务
【队员编号：2】准备完成！---正式执行任务【队员编号：1】准备完成！---正式执行任务

组队完成！

【队员编号：4】准备完成！---正式执行任务【队员编号：6】准备完成！---正式执行任务【队员编号：0】准备完成！---正式执行任务


计算用时： 3.0160064697265625

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