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大家好，我是皇子。
对于从事技术的人来说 AI 这一年你的感受是什么？
你会被淘汰吗？或者说你被淘汰了吗？
对有经验的人来说，不会！
很简单，AI 真正的智能体还未出现，多模态的应用能力还处于探索阶段。
具体点
1）AI 发现需求，主动去解决问题的能力没有。
2）AI 的工程能力很弱。
打个比方，产品经理能理解老板需求，理解客户，会设计原型，会审查 UI 出的设计稿，现在 AI 的智能程度那么强了，是不是第一批代替程序员顶上去的就是产品？
No，我们来看看，产品需要什么样的能力和 AI 产品，才能把一个有实习经验的程序员真正干掉。
a）从前端开始：产品和设计师要足够牛逼，把原型和交互都设计好，方便通过 AI 工具去生成前端代码。目前通过图片、设计稿转前端代码，已经有了，早期产品如：Adobe XD to Code、sketch2Code，再有附带 AI 能力的，阿里的 Imgcook、OpenAI 的 CodeGen，有哪几个公司因为这个用产品顶替把任何一个前端干掉的吧？这个跟机器的沟通成本，提示词设计，设计文稿交互流程，交互逻辑描述，浏览器、APP兼容性有关，而且这些代码通过目前的 AI 生成之后，如果有需求变更，有交互需要改，有颜色要换...产品会崩溃的。
b）到发布了： 如果只是一个官网，前端就一个页面，需求不会变了（不可能，绝对不可能），不考虑后端，那接下来就是发布了。那在发布之前的申请域名，备案，服务器搭建，都得有人去做吧，那个简单，云服务厂商能帮你解决，有标准流程。那接下来就是代码需要复制粘贴到服务器了，得 AI 生成好代码给你创建好代码文件，并一键创建好压缩包，复制粘贴到服务器的指定路径下，这部分让运维做吧，行。因为本身发布的任务可以给到运维。那具体到这里，就是 产品需求要简单， AI 的模型能力要强，token 数限制放宽点，算力再强点，然后最好能一次性产品要的代码，否则产品要粘合代码呀。
c）到后端了：不考虑架构设计，真的需要存储数据，查询历史数据，更新数据，权限控制等，对接第三方，数据库设计，索引优化，业务逻辑变更，出现 bug 时问题定位，性能瓶颈分析等等，这些产品要有概念才会编排好让 AI 知道要干什么吧，让产品去把后端这些学习一遍，内心 OS 可能是：毁灭吧，世界。再说一下关于架构设计，算了不说了，产品不懂...没啥概念。
AI 时代的到来，确实带来很多革命性的生产和效率上的改变，但是要完全代替掉程序员。我认为是只会淘汰那些低效的，不会主动学习进步的老程序员，对于新的实习生、年轻人，他们的学习能力、创新能力、适应能力都有很大的潜力。
对程序员而言，我想说
1）除了学习好编程基础，把数据结构、设计模式学好，学活了，这些东西是你自己的，不是 AI 的，然后发挥人类的主观能动性能做到定位问题、发现问题、解决问题，还要做好技能的升级，学会把简单的、低效的、重复的交给 RPA （机器流程自动化）、低代码、无代码、AI 去做。
2）打开自己的技术广度，只有知道，MySQL的库表还有分库分表、单体架构还能不断演进、服务部署还能通过编排的方式、系统设计还要考虑高性能、高并发、可扩展等等，才能更好的利用 AI。
3）持续学习技术的深度，AI 有幻觉、token 数量的限制，还有AI 产品就算能查到很多资料，很多信息的表现能力不足了，没有完整的图、音视频类的组合方式的呈现，需要自己通过其他方式查阅资料进行学习。
4）培养自己的业务思维，在理解和执行复杂业务逻辑方面，人类依然具有无可比拟的优势。
5）培养自己独立思考问题的能力，保持对技术敏感度和好奇心，并不断创新。
这时候很多前后端开发人员都开始准备春招和社招了，可以在免费学习网站进行学习 itgogogo.cn
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最后送上一句，共勉：千里之行、始于足下
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原文作者：皇子谈技术；如有侵权，请联系管理员删除。
