大家好，我是皇子。
这两年各种新技术的诞生，都能让人们眼前一亮，可算是，每一次都能独领风骚。
从对话模型ChatGPT、到世界大模型Sora、再到首个AI程序员Devin的诞生，就是各种职业不存在了，甚至还有现实不存在“荒缪”言论！
今天我们来看下首个AI程序员Devin诞生，到揭穿Devin的谎言的过程
看下当时 Devin 的演示。
可谓是：一顿操作猛如虎，不知是猫还是虎
看到官方的宣传中，让我们“知道”的是：Devin 不同于 GitHub Copilot 等 AI 编程助手，Devin并非单纯辅助的角色，而是能够完全独立、端到端地完成整个开发项目，包括从编写代码、修复 Bug 到最终执行的完整编程生命周期。
那么那些拿到体验权限的人，反馈如何呢？
Andrew Gao
1、挑战任务：创建一个网站，可以在其中与 LLM 下棋。
挑战结果：部分任务执行成功，最终卡住，失败了。
2、挑战任务：执行一个数据分析的任务，创建一张过去五十年南极洲海水温度的地图。
挑战结果：部分任务成功，但地图存在标注的大块明显错误。
3、挑战任务：做了一个chrom插件，可以帮助用户把Github repo转化成Claude prompt。
挑战结果：作者要求Devin不断纠正了3个版本后，终于成功了。
最终体验是：
Devin产品化做得很好，他给人的使用体验是一个完整的产品而不是只是一个简单的对话框。同时确实在国外的互联网环境下能够完成自动部署，API密钥保护，随时修改和添加需求等等非常好的各种功能。
但缺点也明显，Devin的反应还很慢（当然作者也说，因为他用的是1M的Starlink来上网，所以反应慢很有可能是他自己的原因），其次就是还不能允许用户直接自己编辑代码，而且也没法协作完成。
Internet of Bugs
这是一次 Devin “造假”被抓的现行，总结一下Internet of Bugs论证Devin造假的部分，包含：
1、 号称能解决任何Upwork任务，但演示中解决的问题并不是prompt要解决的那一个，做无用功；
2、看起来在修复bug，实际上修复的bug人类程序员根本就不会犯；
3、没有意识到简单两步就能解决问题，花里胡哨一顿操作，其实是自己把任务搞复杂了；
4、修改代码的水平一言难尽。
5、此外，光头哥花了半个多小时，把Devin演示视频中的upwork任务完成了一遍——而Devin完成任务可能用时6个多小时。
最后，尽管生成式人工智能很棒，但我们都希望围绕它的演示应该是诚实和透明的，比如OpenAI，能让我们去注册体验的。
而我们作为普通人别轻易相信各种演示，最好是能自己体验一下！
推荐阅读
详细、简单地学习这6种架构设计原则，再学设计模式也是 So Easy的事
原文作者：皇子谈技术；如有侵权，请联系管理员删除。
