想必大家可能曾有一个编写属于自己程序的想法，觉得能够非常酷。但是编程感觉入门太难，跟着各种视频教程做完仍是在云里雾里，各种库、包、结构、框架都不懂。说实话，这些概念不花费几个月时间认真学习真的搞不定，那么有没有简单直接的方法，直接创造一个可执行程序，满足一下自己小小的虚荣心和成就感呢？今天就一步步教大家如何用python编写第一个属于自己的.exe可执行程序。

这个程序用到的是python上matplotlib模块。

下面简单介绍一下它，Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。Matplotlib具有广泛的功能和灵活性，可以满足各种绘图需求。

以下是Matplotlib的一些主要特点：

灵活性：Matplotlib支持多种绘图风格，可以创建各种类型的图表，并允许用户自定义每个元素的外观和属性。
易于使用：Matplotlib具有简单易懂的API，使得用户可以轻松地创建和定制图表。
交互式绘图：Matplotlib支持交互式绘图，用户可以通过缩放、平移和旋转等操作来探索数据。
多平台支持：Matplotlib可以在多个操作系统上运行，并且可以与许多GUI工具包（如Tkinter、wxPython和Qt）集成。

Matplotlib主要由以下几个模块组成：

pyplot：这是Matplotlib的主要模块，它提供了类似于MATLAB的界面，使得用户可以轻松地创建和定制图表。
pylab：这是一个便利的模块，它将pyplot和NumPy等库组合在一起，并提供了一些额外的功能。
artist：这是Matplotlib中所有可见元素（如图形、轴、文本等）的基类。
backend：这是Matplotlib的后端模块，它负责将图形渲染到屏幕或文件中。

下面就用pycharm实现这个可执行程序。

首先下载一个pycharm程序，官网下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

安装后，点击左上角文件-新建项目

默认设置即可。

右键点击该工程，新建一个python文件，需要在这个文件里导入模块，这里用到的模块就是Matplotlib numpy，看最下面，选终端。

需要在终端内用命令：pip install matplotlib numpy

安装完毕，就可以在python文件写代码了

下面是这个程序源码：（函数和功能已注释了，复制进去就可以）

import time

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#写入文字需要存在汉字包的字体文件
plt.rcParams['font.family'] = 'Arial Unicode MS'

def tellme(s):
    print(s)
    plt.title(s, fontsize=16)
    plt.draw()

plt.figure()
plt.xlim(0, 1)#坐标系x显示限制
plt.ylim(0, 1)#坐标系y显示限制

tellme('你将定义一个三角形，点击开始')

#waitforbuttonpress 侦听按键函数
plt.waitforbuttonpress()

while True:
    pts = []
    while len(pts) < 3:
        tellme('用鼠标选择3个角')
        pts = np.asarray(plt.ginput(3, timeout=-1))#np.asarray 用于将输入转换为数组的函数
        if len(pts) < 3:
            tellme('点太少，重新开始')
            time.sleep(1)  # 等1秒

    ph = plt.fill(pts[:, 0], pts[:, 1], 'r', lw=2)

    tellme('成功了吗？键盘点击表示是，鼠标点击表示不是')

    if plt.waitforbuttonpress():
        break

    # 摆脱填充
    for p in ph:
        p.remove()

# 定义一个与各个点的距离的函数
def f(x, y, pts):
    z = np.zeros_like(x)
    for p in pts:
        z = z + 1/(np.sqrt((x - p[0])**2 + (y - p[1])**2))
    return 1/z

#np.meshgrid 用于生成网格点坐标矩阵的函数，通常用于在二维或三维空间中绘制函数图像或进行插值运算

X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 51), np.linspace(-1, 1, 51))
Z = f(X, Y, pts)

CS = plt.contour(X, Y, Z, 20)

tellme('用鼠标选择等高线标签位置，中键完成')
CL = plt.clabel(CS, manual=True)

tellme('现在做一个嵌套缩放，点击开始')
plt.waitforbuttonpress()

while True:
    tellme('选择缩放的两个角，鼠标中键完成')
    pts = plt.ginput(2, timeout=-1)
    if len(pts) < 2:
        break
    (x0, y0), (x1, y1) = pts
    xmin, xmax = sorted([x0, x1])
    ymin, ymax = sorted([y0, y1])
    plt.xlim(xmin, xmax)
    plt.ylim(ymin, ymax)

tellme('完成!')
plt.show()

我们在pycharm环境中测试一下（ctrl+shift+F10，测试当前代码执行）

运行没啥问题，选3个角，生成等高线

选择缩放两个角，按鼠标中键完成

用pyinstaller封装py代码，生成可执行文件。

先在终端里pip install pyinstaller

在windows的cmd找到pyinstaller执行写的代码，在其目录会生成dist文件夹，里面就是windows的可执行文件

如果在运行 pyinstaller 命令时出现 'pyinstaller' 不是内部或外部命令 的错误，可能是因为 pyinstaller 没有正确安装或者没有添加到系统环境变量中。

可以尝试以下解决方法：

如果尚未安装 pyinstaller，请在命令提示符中输入以下命令来安装：复制pip install pyinstaller（其实已经在上面装了，只是不在环境变量里）
如果已经安装了 pyinstaller，请检查是否将其添加到了系统环境变量中。可以按照以下步骤进行操作：

右键单击“此电脑”并选择“属性”。
选择“高级系统设置”。
在“高级”选项卡下，单击“环境变量”。
在“系统变量”下找到“Path”，并单击“编辑”。
在弹出的对话框中，单击“新建”，并输入 C:\PythonXX\Scripts（其中 XX 是您的Python版本号）。
单击“确定”保存更改。

如果还不行，直接cd到该工程的目录下\venv\scripts\刚才装的installer在这里面，如下图所示

好了看一下dist的文件吧，

到这一步你就用有自己的第一个.exe程序了，大功告成！

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用python编写.exe可执行程序

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