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今晚直播:《ChatGLM3 应用案例实战》
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今晚20点 ChatGLM3 案例实战直播
ChatGLM3 提供了更强大的 LLM 基座,在语义、数据、推理、代码、知识等不同数据集上表现出色,并在 44 个中英文公开数据集测试中国内模型排名第一,如下:它是怎么做到的?在训练数据维度更多样,在训练步骤维度更充分,在训练策略维度更合理。ChatGLM3 除了在性能维度出色,在工程维度比较强大,第一、全新设计 Prompt 格式,在不影响 LLM 通用能力前提下,全方面增强 ChatGLM3-6B 能力;第二、原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)等 Agent 能力。那么这些能力在技术侧到底是怎么实现的?在企业级的真实案例中如何实践?怎么基于 ChatGLM3 重构 AI 电商通用智能客服中台以及推荐系统?2、基于 ChatGLM3 重构 AI 电商客服中台四阶段演进案例实战请同学点击下方按钮预约直播,咱们今晚20点直播见! —2—
关于《LLM 大模型技术知识图谱和学习路线》
最近很多同学在后台留言:“玄姐,大模型技术的知识图谱有没?”、“大模型技术有学习路线吗?”LLM 大模型技术体系的确是相对比较复杂的,如何构建一条清晰的学习路径对每一个 IT 同学都是非常重要的,我们梳理了下 LLM 大模型的知识图谱,主要包括12项核心技能:大模型内核架构、大模型开发API、开发框架、向量数据库、AI 编程、AI Agent、缓存、算力、RAG、大模型微调、大模型预训练、LLMOps 等12项核心技能。为了帮助每一个程序员掌握以上12项核心技能,我们准备了一系列免费直播干货,扫码一键免费全部预约领取!
原文作者:玄姐聊AGI;如有侵权,请联系管理员删除。