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大白话 ChatGPT 技术原理

原创 数据库开发技术 作者:玄姐聊AGI 时间:2024-02-12 22:53:35 0 删除 编辑

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近期直播:《Agent 企业级应用案例实战》

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ChatGPT 大模型如何完成训练的? 

ChatGPT 大模型训练分为以下3个步骤:
第一步、Pretraining 预训练。
给大模型海量的文本进行训练,99% 的计算量花费在这个阶段,输出的大模型叫做 base model,能做的事情就是像成语接龙一样不断的完成一段话,,也就是续写。 
第二步、Supervised Fine-tuning 有监督微调。
人工介入,给出高质量的文本问答例子(Q&A)。经过问答式训练的 Model 叫做 SFT model,就可以正常回答人的问题了。
第三步、 Reinforcement Learning from Human Feedback 人类反馈的强化学习。
人工先介入,通过对同一个Prompt 生成答案的排序来训练一个 Reward Model 奖励模型。再用 Reward Model 去反馈给 SFT Model,通过评价生成结果的好坏,让大模型更倾向于生成人们喜好的结果。最终生成的 Model 叫做 RLHF model。

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春节领取《AI 大模型技术知识图谱》

最近很多同学在后台留言:“玄姐,AI 大模型技术的知识图谱有没?”、“AI 大模型技术有学习路线吗?”
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原文作者:玄姐聊AGI;如有侵权,请联系管理员删除。

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