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基于GPTs构建大模型应用

GPTs 是 OpenAI 发布用于创建定制版 ChatGPT 的应用程序形态，实际上是基于大模型的应用程序，即：AI Agent。或者说白了非常类似于智能手机里的App。只不过它的开发过程极其简单，基本不需要编程。所以这个 GPTs 的开发非常踊跃，短短两个月时间用户已经发布了将近10万个GPTs。

任何人都可以通过 OpenAI 的平台搭建自己的 GPTs，用户不需要懂得编程或者技术，只要拥有自己的 idea，就可以创建属于自己的 GPTs。

创建 GPTs 的过程简单且直观。用户可以通过对话形式，为 GPTs 提供指令和额外的知识库，然后选择所需的能力，例如联网、绘图、分析数据等。这可以在 OpenAI 的搭建平台上进行尝试。

下面带你构建一个完整的 GPTs 应用：

第一步、登陆 OpenAI 网站，选择 Explore，然后在 My GPTs 中选择 create a GPTs。

第二步、有两种方式可以进行 GPTs 的创建：

通过对话的方式进行，选择 Create
通过配置的方式进行，选择 Configure

只需要将需要的配置进行设置，就能得到一个想到的 GPTs 应用程序。但是，创建一个企业级 GPTs 应用，简单的配置是不够的，如何和企业知识库连接起来？如何和企业业务 API 连接起来？是考验一个 GPTs 是否成熟的标准，今晚20点，我会开一场直播详细给同学剖析，请同学点击下方按钮免费预约今晚直播。

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大模型应用构建方式

OpenAI 提供两种构建 GPTs 应用程序的方式：无代码的构建方式和低代码的构建方式。

第一、通过 GPT Builder 对话的无代码构建方式

正如上节构建的步骤，设置如下3个方面就完成了 GPTs 的构建。

1）提示词，也就是给 ChatGPT 预先下一些指令，比如“请用老师的口吻说话，每段都要用总-分-总的结构”。

2）知识库，也就是输入一些知识文档，比如把小学到大学的物理习题集输进去。

3）动作 Action，也就是需要使用的外部工具，比如：搜索工具、日期查询工具。

第二、通过 Assistants API 的低代码构建方式

我们可以通过 Assistant playground 使用 Assistants API 开发应用程序，通常进行 Assistants API 集成开发需要以下5个步骤：

1）首先创建一个AI助手 (Assistant)。

通过自定义指令（custom instructions）进行 AI 助手能力定义，实现 AI 助手的形象和能力定位。
选择基础模型，可以选择 GPT-3.5、GPT-4 等作为基础模型。
选择扩展能力 tools ，比如：代码解释器（Code Interpreter）、知识库集成（Retrieval）函数调用（Function Calling）等工具。

2）创建一个对话（Thread）进行一个交流。

3）在对话中传入消息（Messages），进行提问。

4）在对话中进行执行（Run），AI Assistant 会自动运行相关的 tools。

5）使用 Assistant Playground 进行调试和测试

开发者可以在 Playground 中进行调试和测试，具体如下，其具体的能力和 GPTs 比较相似，只是可以看到更多的 Debug 信息，也是可视化的具体界面。

基于以上五步我们就能够快速构建出一个企业级的 GPTs 应用，那么企业中有哪些业务场景使用 GPTs 来构建？以及在构建中企业的数据安全问题如何保证？今晚20点，我会开一场直播详细给同学剖析，请同学点击下方按钮免费预约今晚直播。

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