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效果炸裂!使用 GPT-4o 快速实现LLM OS

原创 数据库开发技术 作者:玄姐聊AGI 时间:2024-05-24 08:18:00 0 删除 编辑

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什么是 LLM OS?

关于 LLM OS 的最初构想源自@karpathy 在2023年11月11日发布的一条Twitter 动态,这是 LLM OS 概念的最早出处,如下图所示:

LLM OS 主要有以下5个部分组成:
第一、LLM 作为 「CPU」:OpenAI GPT-4 Turbo;
256 核心(即 batch size,数据送入 LLM 的批次大小)
处理器频率 @ 20Hz (tok/s,即吐 token 的速度)

第二、上下文窗口大小作为 「RAM」: 128Ktok(GPT-4 Turbo 的水平);

第三、嵌入工具作为「文件系统」: Ada002 是 OpenAI 的文本嵌入工具;

第四、外设 I/O:视频、音频;

第五、以太网:浏览器;

第六、软件 1.0 工具:经典计算机,计算器、代码解释器、终端等等;

第七、可与其他 LLM 互联。


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LLM OS 开源实现

随着 OpenAI 发布 GPT-4o,语音、视频等多模态的输入和输出,让 LLM OS 的实现成为可能。接下来我们详细介绍下 LLM OS  的开源实现,目前已有 8.6k Stars,Github 地址如下所示:
https://github.com/phidatahq/phidata/tree/main/cookbook/llm_os
LLM OS 的整体架构设计如下图所示:

第一、大语言模型(LLMs)是新兴操作系统的核心进程。

  • 这个进程(LLM)可以通过协调其他资源(内存、计算工具)来解决问题。

第二、LLM 操作系统:

  • 可以读取/生成文本;


  • 关于所有主题的知识都比任何单个人类更丰富;

  • 可以浏览互联网;


  • 可以使用现有的软件基础设施(计算器、Python、鼠标/键盘);

  • 可以查看和生成图像和视频;

  • 可以听和说,并生成音乐;

  • 可以使用 System2 进行长时间的思考;

  • 可以在特定领域“自我提升;

  • 可以针对特定任务进行定制和微调;

  • 可以与其他 LLM 进行通信。


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运行 LLM OS 开源实现

运行 LLM OS 开源实现 phidata 只需要简单如下5步操作:
第一步:Create a virtual environment

第二步:Install libraries

第三步:Export credentials

第四步:Run PgVector

第五步:Run the LLM OS App

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原文作者:玄姐聊AGI;如有侵权,请联系管理员删除。

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