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Spring AI 是什么？

1. 提供广泛的接口能力，以便与业界主流的大型模型服务进行对接；
2. 支持灵活的提示模板（Prompt Template）和模型输出解析（Output Parsing）功能；
3. 拥有多模态生成式AI能力，涵盖对话系统、文本生成图像、文本生成语音等多种应用；
4. 供应一套通用且可移植的API，便于访问各类模型服务和嵌入服务，支持同步调用和流式调用，同时允许传递特定模型的定制参数；
5. 嵌入支持RAG（Retrieval-Augmented Generation）功能的基础组件，包括文档加载器（DocumentLoader）、文本分割器（TextSplitter）、嵌入客户端（EmbeddingClient）、向量存储（VectorStore）等；
6. 支持AI Spring Boot Starter，实现自动配置和装配。

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什么是 Spring Cloud Alibaba AI？

在最新的更新中，Spring Cloud Alibaba AI 引入了多种流行的生成模型功能，包括对话生成、文本至图像转换以及文本到语音转换等多种应用场景，极大地扩展了开发者的工具集。利用这个框架，开发者可以轻松创建基于“通义”模型的交互式聊天机器人、创意图像生成器以及语音合成应用。此外，框架还内置了 OutputParser、Prompt Template、Stuff 等便捷组件，进一步简化了开发过程，增强了AI应用开发的效率和灵活性。

1. 聊天对话应用
2. 文生图应用
3. 文生语音应用
4. 模型输出解析 OutputParser（实现从 String 到自动 POJO 映射）
5. 使用 Prompt Template
6. 让 AI 模型接入外部数据（Prompt Stuff）

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体验第一个Spring AI应用开发

本项目演示如何使用 spring-cloud-starter-alibaba-ai 完成一个在线聊天 AI 应用，底层使用通义千问提供的模型服务。

第一、开发聊天对话应用

2、在 application.yml 配置文件中加入以下配置：

3、编写聊天服务实现类，由 Spring AI 自动注入 ChatClient、StreamingChatClient，ChatClient 屏蔽底层通义大模型交互细节。

4、提供具体聊天逻辑实现

5、编写 Spring 入口类并启动应用

至此，您已经顺利完成了最基础的聊天AI应用开发，其过程与标准的Spring Boot应用开发流程完全相同！

第二、验证应用效果

启动应用后，可通过如下两种方式验证应用效果。

{

    "Tell me a joke": "Sure, here's a classic one for you:\n\nWhy was the math book sad?\n\nBecause it had too many problems.\n\nI hope that made you smile! If you're looking for more, just let me know."

}

2、方式二

进入 resources/static 目录下，使用浏览器打开 index.html 文件，输入问题，即可获得输出响应（确保 api-key 有效）：

为了确保示例能够顺利连接到通义大型模型，您需要在阿里云上启用DashScope灵积模型服务，并申请一个有效的API-KEY，随后将其更新至应用程序的配置文件中。详细的操作指南可以在以下文档中找到：https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/activate-dashscope-and-create-an-api-key。

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未来规划

在当前版本的 Spring Cloud Alibaba AI 中，已经实现了对几种主流生成式模型的适配，涵盖了对话生成、文本生成图像、文本生成语音等功能。在后续的版本更新中，我们计划继续增加对 VectorStore、Embedding、ETL Pipeline等功能的适配，进一步简化 RAG 等 AI 应用开发场景的复杂性。

为了帮助同学们彻底掌握 AI 大模型 Agent 智能体、知识库、向量数据库、 RAG、微调私有大模型的应用开发、部署、生产化，今天直播和同学们深度剖析，请同学们点击以下预约按钮免费预约。

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