最近一段时间做了几个免费社群，眼看社群越来越多，但是自己又分身乏术，只能活跃在固定的几个微信群里，在一个群里讨论和分享的工具很难转发给所有人，所以一直希望能自动化整个过程，把我每天在不同平台刷到各种AI和科技头条新闻，和点赞过的推文总结一个精简版转发到所有群组。

那怎么做才能快速且自动化地把这些信息同步给所有人呢？首要任务是集中整理信息源。通常我都会在X和即刻等不同平台关注一些领域的大V，平时看到一些关于AI的新鲜事或者最新动态也会点赞。为了不让这些信息慢慢遗忘，也方便对工具类软件进行归类，所以我需要先将这些信息同步到文档中，作为信息整合的第一步。

说干就干，我把我个人所有的不同平台的点赞信息都抓取了下来，同时把三天内的推文汇总到飞书，流程测试没问题之后，开始自动化整个操作过程，现在爬虫可以每天早上定时去抓取我前一天在不同平台的点赞数据并落到飞书了。效果如图所示：

接下来需要GPT-4对文档重点内容进行总结了，对所有信息进行总结不仅方便快速回顾，而且还可以以更加组织化和易于阅读的形式转发给所有社群，为了不遗漏关键信息，总结的模型也切换到了最新的GPT-4 128K。

以下是根据所有的热门推文总结得到的关键信息：

新闻更新：
1. Google Gemini发布三种不同规模的优化版本：Ultra、Pro和Nano。Ultra为最强版本，目前没有体验地点；Pro版本已部署在Bard上，不支持中文；Nano版本已在Google Pixel 8 Pro上推出。
2. 微软更新了Copilot，提供了详细教程，支持GPT-4 Turbo和DALLE-3，可处理图片输入，在中国大陆也可使用。
3. 斯坦福开源的Alpaca与LaMini-LM模型在知识蒸馏和微调方面表现出色，尽管规模缩小，但效果媲美大型模型。
4. 提示可以显著提高Claude2的上下文回忆成绩，从27%提高到98%。

案例研究/教程：
1. Neum AI提供了一整套全面解决方案，用于大规模管理向量嵌入的创建和同步，旨在通过检索增强生成（RAG）为大语言模型提供精确的上下文。
2. Adobe推出的基于深度的图像控制功能，可以简化视频生成过程中的非人物内容控制。
3. AI视频效果通过SVD或AI换脸技术实现，适合用于广告片制作。

工具推荐：
1. DrawingPics发布正式版，提供了两个新模型，允许用户更准确地绘制和提高图像质量。
2. Lora模型与SDXL Turbo和LCM融合，提高生成速度，适用于所有XL模型。
3. Connected Papers提供知识网络形式的论文依赖和被依赖项展示，Aminer提供类似功能但以树状结构呈现。
4. Insanely fast whisper与字幕提取器结合，提高无字幕视频的转录效率。
5. Workspace-manager插件可以集中管理ComfyUI的工作流，支持一键安装模型和模块化开发。
6. Memo v1.1.2更新，支持超长文字幕快速翻译。
7. StreamDiffusion能够每秒生成100张图片，适用于直播。
8. Pika向合作者推出1.0早期访问权限，支持3D风格视频生成。
9. GPT4ALL是一个可在本地运行的大模型客户端软件，无需联网，适用于低配电脑。
10. Rewind AI提供1年免费PRO版本体验，可用于生成个人虚拟分身。"""

对比总结后的信息和原文，我们发现总体的出入不是很大，重点内容都有提到，接下来就是把这些内容自动发送到不同群组，这里我主要发送到了我的飞书个人群组：

下面就是复制内容转发微信群了，虽然整个过程都已经自动化，但是发送微信群这个环节出于内容安全的考虑仍然是手动发送，毕竟AI内容不可控，避免出现敏感信息。

做完这一切后顺便使用openai的tts生成了一下语音，测试一下朗读新闻的效果，总体的语调比较单调，有明显的机器感，但是听起来也还不错。点击下面按钮可以直接收听。

以上是我今天的一些实践，希望你能阅有所获，如果你想加入社群可以点击关注后在首页添加我的微信，我会免费拉你入群！

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