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大家好,我是灸哥,今天和大家聊聊:当今数字化时代,数据要素市场的八个关键词,看看你掌握了几个~
2020 年初,国家信息中心首席信息师张新红在“2020 年中国大数据应用年会”上的演讲中,用了八个关键词概括了大数据未来的发展态势。先不论这八个关键词是否可以全面准确地该快大数据的发展态势,但能看出张新红的思考还是很棒的。
今天灸哥就和大家一起看看这八个关键词:
首先我们来回答,什么是数据化?
从狭义上看,数据化就是把事物及其运动转化为机器可以识别的信息的过程。
从广义上看,数据化是指人类利用数据全面认知并优化改造客观世界的过程。
未来,机器会获得越来越多的数据,人类认识和改造世界的能力也会大大增强。
促使这种变化的要素主要有四个:
大数据技术以及与数据相关的新一代信息技术,比如互联网 & 物联网 & 云计算 & 5G & 数字孪生 & 区块链等不断的突破,促进了数据化的发展进程,有人称之为数据爆炸时代开始了。
在现阶段,大数据的使用场景越来越多,只要数据被用的越多,那需求也会越来越多。
大数据已经改变了生产、生活和治理的模式,技术、模式、制度、理念都已经出现了变化并且拿到了一些结果,虽然还在初步阶段,但是已经能代表未来的发展方向。
数据已经被普遍看成是新的生产要素,各地都在采取措施依靠大数据为经济发展打造新动能。
所有能数据化的都将被数据化是未来大数据发展的第一个趋势,无论是生产还是生活,无论是制造业还是服务业,无论是消费端还是产业端,越来越多的东西将会呈现数据化的态势,新一轮的数据大爆炸是不可避免的。
数据之所以受到重视,是因为数据本身有价值。
美国物理学家约翰·惠勒曾说:“万物源于比特”,世界是由比特构成的。在大数据者的眼里,所有事物都是数据。
随着机器智能的发展,我们可以逐步将隐藏在事物内部、背后的数据挖掘出来,捕捉到它们,并把它们储藏起来,开发出针对它们的应用,这就是大数据的价值。
数据价值的核心就是发现新规律,当数据应用到一定程度时,所有的规律都有可能被发现。
更多的数据价值将被挖掘出来是未来大数据发展的第二个趋势。
如今,数据驱动已经渗透到生活的方方面面。比如导航、会议通知、网约车等都是数据驱动的结果。
数据驱动的背后是庞大的数据运算和分析,改变了我们的生活方式和商业模式。
数据驱动一切已经越来越成为现实,正在改变着整个世界,数字已经开始重新定义一切,比如数字经济、数字政府、数字建筑、数字出行等。
用数据说话,靠数据决策、依数据行动已经变成非常自然的事情了。
数据驱动一切成为现实是未来大数据发展的第三个趋势。
我们都知道单一数据的价值有限,而多种数据融合的创新潜力无限。
过去,一些政府部门对掌握的数据看得很紧,不愿开放。但现在,大家已经认识到数据开放的重要性。
数据关联起来融合应用会产生更大的价值。未来几年,数据融合将催生一大批数字新物种,成长出新的平台型、生态型企业。
数据融合催生新业态是未来大数据发展的第四个趋势。
数字经济这个词很多人已经不再陌生,但其实它的背后就是数据经济,是数据在发挥着重要的作用。
狭义的数据经济是指以数据的生产、加工、交易为主要对象的经济活动总和。
广义的数据经济是指以数据为基础的经济活动的总和。
未来,所有经济活动都是以数据为基础的,“无数据不经济”将成为现实,是未来大数据发展的第五个趋势。
未来,谁能够找到大数据,而且用好大数据,那这样的企业就拥有强悍的竞争力。
由此可见,数据能力将成为未来的核心竞争力,形成竞争新优势。
数据能力包括数据、算法和算力三个方面。提升数据能力是国家、企业和个人的重要任务。我国在大数据应用领域有独特优势,未来几年可以取得一些竞争优势。
数据能力逐渐成为未来企业的核心竞争力是未来大数据发展的第六个趋势。
数据开放既是一种判断,也是一种期待。
从20世纪80年代起,我们逐步建立了各种各样的信息系统,其中最令人头疼的一个问题就是形成了许多“数据孤岛”。未来几年,这种状况将会有大的改观。
政府和企业都已经认识到数据开放的重要性,因为数据用的人越用,数据价值才会越大,创新发展的机遇才会越多,反之亦然。
开放数据也是发展大数据产业、催生新业态、培育新动能的迫切需要。
政府和企业主动推进数据开放将会是未来大数据发展的第七个优势。它不仅能提升数据的价值,还能推动创新发展,生态体系才会更加完善和更加强大。
政府不需要补贴和建立所谓新兴产业,只需要开放自己的数据,就能培育一个新的增长点。—— 舍恩伯格
今天才是第一天。—— 凯文·凯利
凯文·凯利在《必然》一书中提到了影响未来发展的12个驱动力,包括形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问、开始,强调一切才刚刚开始,真正伟大的变革还没有出现,这 12 个驱动力每一个都会对大数据的应用和发展起到促进作用。
未来,大数据的应用和发展将受到这些驱动力的推动,带来更多的变革和创新。
当然,大数据在发展的同时也会带来一些新的问题,例如数据主权的确认、数据交易、数据安全和隐私保护、数据跨境流动等。
我们在争取用更多的数据、更好的算法发挥作用的同时,要保持清醒的头脑,不能迷信大数据,更不能用大数据干坏事。
大数据的社会变革才刚刚开始,对于每个数据工作者而言都是任重道远,我愿意成为其中的一员~

原文作者:灸哥漫谈;如有侵权,请联系管理员删除。