大家好，我是灸哥，今天和大家聊聊在数字化时代数据流通都有什么形式～

数据流通的类型

在数字化时代，数据已经成为关键的生产要素，而数据的流通对于促进经济增长、提高社会效率具有着重要的意义，因为只有流动的数据才能产生价值，目前数据流通的类型主要有：数据开放、数据共享和数据交易。

数据开放

数据开放是指政府向其他社会主体开放数据的过程，包括政府体系内部不同部门、不同层级政府之间互相开放数据。

这是政府数据由内向外流动，带着公共服务属性的一种数据流通类型，主要涉及到数据提供方、数据使用方以及政府数据管理机构，而每个政府部门可能既是数据提供方又是数据使用方，当然数据使用方还包括市场和社会主体，比如企业、高校、研究机构、社区等。

政府数据开放现阶段以国家电子政务网站为平台，构建不同主体之间横向数据共享开放的体系。政府数据具有范围广、种类多、价值高等特点。

政府数据开放共享，有助于打造阳光政府、智慧政务、便民政府。通过数据的开放，社会各主体可以获得更为便捷的政务服务，提高业务处理效率，目前已经有多个城市建设智慧政府，比如北京市推进的“一网统管”、上海市推进的“一网通办”、广东省的“数字广东”、杭州市的“城市大脑”、山东省的“云网数用”等。

数据共享

数据共享是指政府数据授权共享以及企业间数据流动。公共数据的共享都是有条件的共享，需要经过授权才能被使用。它鼓励采用系统对接、前置机共享、联机查询、批量下载等方式获得数据，使用方在获得数据后与自己的数据进行联合分析。

从实践看，微信、支付宝、抖音这些互联网大平台聚集了海量的用户，基于隐私计算、匿名化、去标识等方式，在保障用户数据隐私和平台运行安全的基础上，通过开放接口的方式把数据和流量向中小应用平台开放，这种共享方式是互利共赢的。

通过这种数据共享，互联网大平台可以丰富自身产品生态，而中小应用平台在获得数据服务的同时，可以为社会主体提供个性化服务从而获得收益。

数据交易

数据交易是政府与企业或企业间通过隐私计算或去标识、匿名化等方式进行数据所有权交易的过程。

企业之间的数据交易主要是通用构建数据交易平台来实现，平台吸收第三方数据后，撮合数据提供方和数据使用方进行数据所有权交易，并获取交易的服务费。

数据的流通在公共决策效率、扩展商业应用、社会服务、城市治理、公共交通等方面都具有显著的作用，上面提到的三种数据流通形式各有优劣，相互促进，相互影响，相互协同，共同推进数据要素市场的建设，推动公共数据融合应用产业链、资金链和政策链的精准对接，强化普惠、高效、优质的数字化公共服务，促进数据营养福祉惠及全民。

数据流通的主要参与体

市场上数据流通的主要参与体包括：

数据生产者

数据生产者是指基于各种载体产生数据的个人以及企业。

数据拥有者

数据拥有者是指获得数据生产者授权后，对数据提供载体的组织，在获取对应授权的情况下，数据拥有者可以根据相应的需求对数据进行使用、流转等操作。

数据使用者

数据使用者是指基于数据流通技术，对数据拥有者的数据进行加工、使用，从数据提供者获取流通数据使用权，直接开展非身份识别下的数据利用，也可以基于数据对象主体的同意或者相关法律来识别并使用数据。

数据监管者

在数据流通过程中对数据流通参与主体以及流通行为进行监管，一般由行政主管部门承担。监管者需要制定数据流通相关的法律、法规、政策，并监督数据流通中所涉及其余各方对法律、法规、政策的执行情况。

数据经纪人

数据经纪人是指在监管者的监管下，具备开展数据经济活动资质，为数据提供者和数据需求者提供交互媒介、中介撮合、传输流动、清算结算、服务整合等数据流通服务的数据流通平台组织，比如数据运营中心、大数据交易所等。

数据经纪人为数据需求方和数据提供方提供数据流通平台，解决数据流通过程中数据汇聚困难、数据不规范、分析数据可用性不强、行业数据无法对接使用等难题，从而实现数据灵活有效流通。数据经纪人还承担着提供交易规则、审核交易主体资格、监督交易行为的职责。

数据生态服务者

数据生态服务者是指为数据流通提供相应技术、法律支持，满足数据流通中的相应需求，保障数据安全的第三方组织。

包括提供数据流通模型工具的模型方、提供数据评估意见的评估方、提供数据流通安全技术的安全方、提供数据加工（清洗、分类分级等）服务的加工方，以及提供法律法规支持的法律法规支持方。

数据流通的内容和形式

数据流通存在三种形式：

原始数据和计算结果

原始数据指未经过处理或简化的数据，也就是以第一次采集时所处形态存在的数据，可以是纸质形态的数据，也可以是电子形态的数据（文本数据、图像数据、音频数据等）。这时的数据记录于物理介质中。

对原始数据进行筛选、组织（如模型化）然后按照一定的格式进行整理后得到的数据就是结果数据。结果数据可以很好地体现数据中蕴含的信息，是挖掘与实现数据价值最原始的动力。比如未经过视觉翻译的计算结果是非常干涩、乏味、难理解和感知的数据，借助图表、触点交互可以提升其表达含义的能力。

明文和密文

在密码学中，明文(plaintext)指传送方想要接收方获得的可读信息，通常指没有加密的文字或字符串，一般人都能理解。在通信系统中，它可能是比特流，如文本、位图、数字化的语音或数字化的视频图像等。

在密码学中，密文(ciphertext)是明文经过加密算法处理后产生的。因为密文是一种除非使用恰当的算法进行解密，否则人类或计算机不可以直接阅读理解的数据形态，所以可以被理解为加密的信息。密文经过解密还原得来的信息即为明文。

在数据流通过程中，数据拥有方或需求方的数据或中间结果，需要通过某种加密算法进行加密处理，以防止隐私数据泄露，这就是隐私计算。

离线文件和 API

离线文件又称数据包，是一种传统的服务提供形式，通常用于数据流通与应用。基于数据包的流通一般属于批量流通。数据包可以在数据提供方和数据使用方之间进行交换，也可以通过第三方（如数据交易平台）进行交易。由于数据确权相关法律法规不明晰，该模式有较高的数据安全风险，较难保护数据所有者利益，易导致涉及用户隐私的信息暴露以及数据被使用方二次利用甚至滥用。

API 是一种计算接口，它定义了多个软件或组件之间的交互方式，包括可以调用或请求的种类、方法，以及数据格式和应遵循的惯例等。API 可以是完全定制的（针对特定组件），也可以基于行业标准设计，以确保互可操作性。通过信息隐藏，API 实现了模块化编程，从而允许用户独立使用接口。

API 是一种计算接口，它定义了多个软件或组件之间的交互方式，包括可以调用或请求的种类、方法，以及数据格式和应遵循的惯例等。API 可以是完全定制的（针对特定组件），也可以基于行业标准设计，以确保互可操作性。通过信息隐藏，API 实现了模块化编程，从而允许用户独立使用接口。