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hive开窗函数-rank和dense_rank

原创 数据库开发技术 作者:晨曦_001 时间:2023-03-09 00:00:00 0 删除 编辑
当我们需要对数据进行排序时,eank和sense_rank是两个非常有用的函数。在此文章中,我将向您介绍这两个函数并提供详细的语法说明。
  1. rank函数
    rank函数返回一组值在指定排序顺序下的排名。如果有重复的值,则它们将被分配相同的排名,并且下一个排名将被跳过。

语法:

RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )

参数说明:

  • PARTITION BY:可选项,用于在分区内排序。

  • ORDER BY:指定排序顺序及其方向(升序或降序)。

  • 可选项 ASC 或DESC:默认为ASC(升序)。

示例:

SELECT name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rankFROM students;

输出:

name score rank
Alice 90 1
Bob 80 2
John 80 2
Mary 70 4
上述示例中,RANK()函数将根据学生的分数对他们进行排名。由于Bob和John拥有相同的得分,因此他们将被分配相同的排名,而下一个排名将被跳过。
  1. dense_rank函数
    dense_rank函数与rank函数非常相似,但不会跳过任何排名。如果有重复的值,则它们将被分配相同的排名,但排名之间没有空缺。

语法:

DENSE_RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] )

参数说明:

  • PARTITION BY:可选项,用于在分区内排序。

  • ORDER BY:指定排序顺序及其方向(升序或降序)。

  • 可选项 ASC 或DESC:默认为ASC(升序)。

示例:

SELECT name, score,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rankFROM students;

输出:

name score dense_rank
Alice 90 1
Bob 80 2
John 80 2
Mary 70 3
上述示例中,DENSE_RANK()函数也将根据学生的分数对他们进行排名,但它不会跳过任何排名,所以Bob和John都被分配了第2名,而Mary则被分配了第3名。

总结:

在SQL中,Rank和Dense Rank函数非常有用,可以帮助我们快速对数据进行排名操作。当需要考虑排名之间是否留有空缺时,可以选择使用Rank或Dense Rank函数。


原文作者:数据仓库技术;如有侵权,请联系管理员删除。

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