1、什么是Hive
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模结构化数据。 Hive提供了类似SQL的查询语言(HiveQL)，使得熟悉SQL的用户能够查询数据。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务，以在Hadoop集群上执行数据处理和分析。
2、Hive起源
回答这个问题之前，先介绍下Hadoop。Hadoop是专门为离线和大数据分析而设计的分布式基础架构。Hadoop的计算模型是MapReduce，将计算任务分割成多个处理单元，并将其分散到一群家用或服务级别的硬件机器上，从而降低成本。但是直接用MapReduce处理大数据会面临难题：
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MapReduce开发需要具备较高的底层细节知识，开发难度大，学习成本高
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使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高
在此背景下Hive应运而生。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，本质是将SQL转换成MapReduce任务进行运算。将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，极大降低用户使用难度。
3、Hive架构
3.1 基本组成部分
Hive的架构是一个复杂的系统，通过
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