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这几天全国各省市路线公布了2021年高考分数线，我特别关注了一下我的老家—河南的分数线：

• 理科一本：518

• 理科二本：400

看来现在的二本已经不是当年的二本了，现在的二本和三本合并了。好汉不提当年勇，但是我还是想提一下，2005年河南高考理科一本分数线是568，理科二本分数线是523，我考了530多，刚过二本线，高考志愿没报好，被调剂到了省内一所师范学院，后来才知道，我们那个班级，25个人全是调剂过去的。。。

所以，填报志愿很重要，特别是在分数没有出来之前，你就必须要把自愿报了，当年河南就是这样。

前两天我姐给我打电话让我帮着外甥女选个学校，说闺女没发挥好，只考了480，理科。虽然超了河南省公布的理科二本线80分，我搜了一下，在外省也上不了什么好大学。她说看上了一个江苏的一个学院，让帮忙看看选哪个专业。我去这个学校官网看了一下2021年的招生计划，表格有点让人看着极不舒服，我就从网页上复制了一下，保存到了excel里，结果是这个鸟样子：

还是不好看，我只想看这个学校在河南的理科招生计划，如果在平时，我就会把这个表格做的漂亮些，删除没用的列，第一行和第二行要恢复合并，然后删除第二行。。。

不过最近在学pandas，那就用pandas来操作一把，和大家分享一下。

环境准备

• 打开Jupyter Notebook

• 安装pandas包

pip install pandas

或者参考官网：https://pandas.pydata.org/getting_started.html

导入pandas包

import pandas as pd

查看pandas版本

pd.__version__

#运行结果：
'1.2.5'

读取excel文件

df = pd.read_excel("enrollment_plan.xlsx")
df

只想看前5行怎么办？简单

df.head(5)

只想看河南省这一列的数据怎么办？简单，直接放入列名即可

df["河南"]

不是我想要的结果，我想看招生专业，科类和河南这3列数据

data = df[["招生专业","科类","河南"]]

嗯，现在感觉好多了，但是我只关心科类是理科的数据，继续筛选

data[data.科类=="理工"]

其实理科科类有两个值：理工和理科，所以应该再加上：df.科类=="理科"

data[(data.科类=="理工") | (data.科类=="理科")].sort_values(by="河南")

现在看起来好多了，但是最后一列其实是2021年在河南的计划招生人数，这个排序没有按照从多到少或者从少到多排序，那就手动再排一下序：

data[(data.科类=="理工") | (data.科类=="理科")].sort_values(by="河南")

这个排序是升序排列，这也是默认的排序方式，我想按降序排列，如何做呢？简单，再加一个参数：ascending=False

data[(data.科类=="理工") | (data.科类=="理科")].sort_values(by="河南", ascending=False)

可以看到：自动化，电子科学与技术，车辆工程等专业，每个专业在河南今年都是招8个人，最后面的应用化学专业只招3个人。招生人数小于5人的，就不看了，继续改语句：

data = data[(data.科类=="理工") | (data.科类=="理科")].sort_values(by="河南", ascending=False)data[data["河南"]>=5.0]

和上面排序的结果差不多，但是我们现在只能看到招生5人以上的专业，包括5人。

那一共有多少个专业呢？

data[data["河南"]>=5.0].shape

可以看到，该学院在河南招生人数大于等于5个人的专业一共有22个，还不少呢！

然后我就在招生人数比较多的这些专业里，挑选了5个专业，推荐给了我姐，帮助孩子填报志愿，希望孩子能被该院校顺利录取吧！

好了，本次分享就到这里。

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