总部位于美国旧金山的Databricks成立于2013年，由美国伯克利大学AMP实验室的开源处理引擎系统Apache Spark的多位创始人联合创立，专注于大数据和AI人工智能，致力于提供基于Spark的云服务及开放统一的数据平台。Databricks开创了云计算领域的“Lakehouse”结构概念，这一术语是由“Data Lakes”与“Data Warehouses”合成而成。目前Databricks提供四种产品：Spark、Delta Lake、MLflow和Koalas。目前Databricks的全球客户数量达5000多家，且全球有超过40%的财富500强企业都在使用
纪景姝 Olivia，https://zhuanlan.zhihu.com/p/354055189
这么好的平台，如何免费试用呢？今天就来给大家分享一下。
首先，打开Databricks官方网站：https://databricks.com/
点击首页上的：Get Started for Free按钮
填写一下你的基本信息，电话都不需要填，邮箱地址最重要：
下面一定一定一定要注意：
不要选AWS，或者Azure，或者Google这三巨头提供的，再往下看有一行小字：Get started with Community Edition，这个是超链接，点一下这个链接。
然后让你玩个小游戏进行验证，证明你不是机器人来批量薅羊毛的。
验证通过之后，提示你已经发验证邮件到你提供的邮箱里了。
检查你一下你刚才注册的时候用的邮箱，应该会收到一封来自于Databricks的欢迎邮件，里面有一句：
We need you to verify your email address by clicking on this link.
点击一下这个链接，会跳到一个reset password的页面，输入你登录Databricks的秘密以及确认一下密码，点击重置密码按钮，稍等片刻。
页面被重定向到Databrcisk的首页了，现在就可以愉快的使用Databricks了
关于Community Databricks试用版的几点说明
试用期限
14天
登录
请使用以下URL进行登录，输入注册时的邮箱和刚刚reset的密码登录即可
https://community.cloud.databricks.com/login.html
登录之后熟悉一下首页侧边栏的功能
角色工作区
Community试用版只有下面两种工作区（商用版会提供更多工作区，最新的貌似还有SQL，像Tableau，Power BI一样可以直接做报表展示了）：
- 数据科学 & 数据工程
- 机器学习
创建
由于我们是新申请的试用版，所以里面有下面3中选项：
- Notebook：一个在线版Jupyter Notebook，可以直接在上面开始编写代码。目前支持：Python, Scala, SQL和R。而且同一个Notebook里，可以通过魔法符号: %，混着用。
- Table
各种数据源都支持：文件，S3
- Cluster
创建Cluster页面，有几个点：
Community试用版只有一个Driver节点，也就是免费给你用的Databricks是单机版：15.3GB内存，2个Cores。对于学习来说，够用了。
Cluster name：你随意起
Databricks runtime version：这个根据你的需要在下拉菜单里选，主要是看你想用哪个Spark版本和Scala版本。
Instance：这里试用版你选不了，给你啥你用啥，就是上面写的15GB内存，2个Cores的单节点实例。
5. Instances -> Availability zone：这里选auto就行，反正都是在美帝的，你选哪个都一样。
6. Instances -> Spark：这里可以给你的Spark额外配置一些参数和环境变量，当然也是根据实际需要。
一般情况下，你想开始用Databricks，你需要创建两个最基本的东西：
一个Notebook + 一个Cluster，因为你运行代码的时候会让你选择一个运行时环境，也就是你的Cluster。
好了，今天的分享就到这里！有任何问题，欢迎关注公众号，后台留言！
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