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Python数据可视化工具Matplotlib第一篇:简介

原创 数据库开发技术 作者:招牌鸡蛋面 时间:2022-09-13 23:05:45 0 删除 编辑

最近看到后台留言,有小伙伴想学习一下如何用Python画图,想着应该很多小伙伴都有这个需求吧!就参考资料写个Matplotlib专辑,跟大家一起学习新技能。


谈到Python可视化工具,目前网上也有很多,但是Matplotlib是基础,其它包大概都是基于Matplotlib的二次封装扩展。


可能有小伙伴会问Matplotlib能画什么图?

答案自己扫码看高清大图吧!基本上你能想到的,它都可以,还有动图。

Matplotlib cheatsheets

https://matplotlib.org/cheatsheets/_images/cheatsheets-1.png


如何安装?

pip install matplotlib

如果你电脑上有Anaconda环境,那就不用安装,记得Anaconda应该自带了很多包,里面就有matplotlib。如果因为特殊原因没有这个包,在Anaconda环境里上面的pip安装也适用。

或者用下面的这个命令

conda install matplotlib

安装好了之后,接下来简单画个折线图。

第一步:导包

import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib包中的pyplot模块并起个外号叫plt,以后代码中直接用它就行import numpy as np # 导入numpy包,起个外号叫np。这个是模拟数据用的,如果你自己手写数据,也不用导这个包


第二步:准备数据

x = np.linspace(0,2 * np.pi, 200) # 从0开始,到2*np.pi结束,以均匀步长生成200个数字序列。y = np.sin(x) # 对x正弦值


第三步:画图

plt.plot(x, y)plt.show()


那如何画一个复杂些的折线图呢?点击关注本公众号,且听下回分解!

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原文作者:BPShare;如有侵权,请联系管理员删除。

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干过测试,做过运维,还兼职过售前+投标+实施+售后+客户培训。前两年入坑大数据开发,熟悉Azure + Databricks大数据相关产品。 喜欢研究技术,所以搞了一个公众号:BPShare,分享一些经验和心得。欢迎骚扰~~~

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