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分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: 

https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE

近日，中国人工智能学会发布《2023 年度吴文俊人工智能科学技术奖奖励公告》，蚂蚁集团与浙江大学共同完成的 “面向金融场景的可信高效机器学习平台研发与应用” 项目获得 “吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖”。

由中国工程院戴琼海院士、蒋昌俊院士组成的科技成果鉴定委员会认为：“该成果技术难度大、创新性强、应用面广，为我国面向金融场景的可信高效机器学习研发提供了重要解决方案，推动了我国数字金融行业的进步。项目整体技术成果处于国际先进水平，其中隐私 - 效用权衡最优化和自动逻辑规则学习技术处于国际领先水平。”

“吴文俊人工智能科学技术奖” 被誉为 “中国智能科技最高奖”，由中国人工智能学会 2011 年发起设立，以我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名。获得该奖项一等奖及以上具备提名推荐国家科学技术奖资格。

这是蚂蚁连续第三年获此殊荣。此前，蚂蚁集团与北京邮电大学联合研发的 “金融智能图机器学习系统的研发与大规模应用” 项目，获得了 “2021 吴文俊人工智能科技进步一等奖”。清华大学与蚂蚁集团联合完成的 “无约束人像目标智能感知与理解” 成果，获得了 “2022 吴文俊人工智能自然科学一等奖”。

可信是 AI 大规模服务产业和社会的前提。金融场景 AI 应用，对业务交付的准确性、专业性、安全可控、严谨程度等有很高的要求，迫切需要解决金融数据安全合规，金融风控可控可解释，金融建模大规模、低效率等难题。围绕上述行业难题和技术挑战，蚂蚁集团和浙江大学长期合作，携手攻关共建了 “面向金融场景的可信高效机器学习平台” 项目。

该项目主要包含三大技术创新：

• 可信隐私保护机器学习技术，实现对高敏感金融数据的安全可信应用；
• 可控因果推断机器学习技术，增强金融机器学习方法的干预性和可解释性；
• 高效自动机器学习技术，实现金融机器学习的工业级、自动化高效建模。

在这些创新技术加持下，该项目取得了多项突破性成果，隐私保护建模性能提升 35 倍以上，因果树模型耗时减少 90% 以上，特征自动化性能提升一个数量级。目前，该项目成果已获授权发明专利 42 项，发表国际知名期刊及会议论文 42 篇。项目研发的技术在蚂蚁、恒生电子、同花顺、信雅达、宁波银行等机构多个金融场景得到规模化应用，相关风险拦截能力提升超 30%，为数亿用户带来了安全可靠的金融数字化服务。

在因果推断机器学习领域，蚂蚁开源了业界首要分布式全链路因果学习系统 OpenASCE，包含因果发现、因果效应估计和归因，覆盖了因果各个领域的相应实现。

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随着智能科技的普及，发展可信高效的智能技术已成为行业的共同所需。蚂蚁一直以来秉持技术共建的原则，与产、学、研伙伴共同攻克行业难题和技术难点。
未来，我们也将持续携手行业伙伴，共筑可信、高效的智能技术，服务数字经济高质量发展。

该文转自  https://mp.weixin.qq.com/s/Qkgx722VsSk9RvWKcXHAOg

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GitHub： https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE

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