首页 > 人工智能 > 人工智能 > 全民化的生成式AI应用爆发,如何用对话连接人与AI?
近日,国际知名信息技术研究和分析的公司Gartner发布2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。其中,全民化的生成式AI(Democratized Generative AI)的被列为2024年重要战略趋势之一。
报告指出,经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合正在推动生成式人工智能(生成式AI,GenAI)的全民化,使这些模型能够被全球工作者所用。到 2026 年,超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。
一方面,目前大模型可以广泛适用于各类下游任务,许多跨领域的 AI 应用均是构建于大模型之上,能够解决多任务、多场景、多功能需求,支撑各种模态的生成。另一方面,包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(Diffusion Model)、神经辐射场(Nerf)等快速涌现的生成算法,以大模型为基础,能够创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种模态的内容,而基于此之上的多模态应用开始涌现。
作为一项通用型技术,生成式人工智能的产业渗透将是不断演变不断升级的过程,技术价值的充分释放需要众多辅助型应用型技术的支撑,最终实现在业务流程、人员能力,甚至商业模式上的变革。
特别是对于专业服务、金融、电力、互联网与高科技等知识密集型行业,这些行业以人才的专业知识作为核心价值,而大模型强大的理解、检索、总结和决策能力,将成为辅助知识型人才的重要支撑,这些行业首当其冲面临着运营模式变革,以及如何与生成式AI共同实现价值协同与共创等问题。

AI Agent就是通过GenAI实现使用对话将用户与知识相连接的应用形态。
拥有认知、记忆、思考、行动的AI Agent,能够感知环境、自主决策并且具备短期与长期记忆的计算机模型,它能够模仿人类大脑工作机制,根据任务目标,主动完成任务。联汇科技已在7月推出OmBot自主智能体,它能够以最简单的自然语言对话形式,满足不同行业、不同场景下的使用需求,帮助用户进一步降低经营成本。

如面对电力、石油、医学等行业专业知识学习成本高、查询困难的痛点,OmBot自主智能体通过多模态大模型,实现内容理解与内容生成,给出专业回答。不仅是企业应用场景,OmBot自主智能体的落地还覆盖了智慧家居等C端场景,并不断加速在智能座舱、机器人(服务、工业)、消费研究等领域中的落地应用。

△OmBot自主智能体帮助解决电力专业问题
生成式AI的普及和应用将推动各行各业的发展和变革,而AI Agent作为实现用对话连接AI的应用形态也将成为未来发展的重要趋势之一。
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